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基于配准点云集Delaunay虚拟种植导板研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
CONTENTS第10-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·课题来源第13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·论文的研究内容及创新点第14-15页
   ·本论文的结构安排第15-16页
第二章 CT图像三维可视化技术分析第16-24页
   ·CT图像预处理方法第16-19页
     ·灰度值调节技术第16-17页
     ·图像平滑和噪声消除第17-18页
     ·CT图像灰度插值第18-19页
   ·牙颌三维图像重建原理第19-20页
     ·牙颌Marching Cubes面绘制模型第19-20页
     ·牙颌Ray Casting体绘制模型第20页
   ·颅骨受植区域剖分测量模型分析第20-23页
     ·受植区域虚拟切割第20-22页
     ·受植区域种植测量第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于LEVELSET的CT三维图像牙颌神经管分割原理第24-44页
   ·基于区域边界约束Levelset的图像分割第24-31页
     ·C-V模型第26-28页
     ·GAC模型第28-29页
     ·基于区域与边界混合Levelset模型第29-31页
   ·基于先验模型Levelset分割模型第31-34页
     ·基本原理分析第31-33页
     ·先验形状模型的构建第33-34页
   ·牙弓曲线约束的形状导向水平集分割模型第34-42页
     ·多水平集分割模型第34-36页
     ·主次统计模型第36-37页
     ·牙弓曲线的提取算法第37-41页
     ·弓曲线约束的形状导向水平集分割模型第41-42页
   ·牙弓曲线约束的多水平集主次统计模型的分割结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于配准融合的虚拟牙种植导板设计第44-69页
   ·Delaunay三角网重构第44-51页
     ·Delaunay三角网的定义第44-45页
     ·Delaunay三角网的性质第45-47页
     ·Delaunay三角化的构造第47页
     ·基于Delaunay三角剖分的曲面重构第47-51页
   ·三维数据配准原理第51-55页
     ·刚体变换矩阵第51-52页
     ·刚体变换矩阵的求解第52-53页
     ·目标函数第53-54页
     ·最小二乘问题第54-55页
   ·基于曲面特征初始配准技术第55-57页
     ·最小二乘拟合配准算法第55-56页
     ·基于法向特征的配准算法第56-57页
   ·基于迭代最近点ICP配准融合技术第57-62页
     ·ICP配准算法第57-60页
     ·ICP配准算法分析第60-62页
   ·基于特征曲面的ICP配准融合技术第62-66页
     ·算法原理第62-63页
     ·基于特征曲面初始配准技术第63-65页
     ·基于ICP算法二次配准第65-66页
     ·配准融合实验结果第66页
   ·虚拟导板抽壳拔模设计第66-68页
     ·配合面选择第66-67页
     ·拔模设计第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-73页
攻读学位期间发表的论文第73-75页
致谢第75页

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