| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-16页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第16-17页 |
| ·论文的结构与可能创新之处 | 第17-19页 |
| 2 商业银行房地产信贷风险相关理论 | 第19-29页 |
| ·商业银行信贷风险的内涵界定 | 第19-20页 |
| ·商业银行房地产信贷风险 | 第20-23页 |
| ·房地产信贷风险的概念 | 第20页 |
| ·房地产信贷风险的特征 | 第20-21页 |
| ·房地产信贷风险的种类 | 第21-22页 |
| ·中国房地产信贷发展现状 | 第22-23页 |
| ·商业银行房地产信贷风险评估方法与度量模型 | 第23-29页 |
| ·传统信用风险评估方法 | 第23-24页 |
| ·基于财务指标的信用风险分析法 | 第24-26页 |
| ·基于数学工具和金融理论结合的现代风险度量模型 | 第26-27页 |
| ·各评估方法和度量模型的比较 | 第27-29页 |
| 3 Logistic模型变量的选择与解释 | 第29-40页 |
| ·研究对象与样本的选取 | 第29页 |
| ·研究对象的选取 | 第29页 |
| ·样本的选取 | 第29页 |
| ·Logistic模型自变量的选择与解释 | 第29-39页 |
| ·房地产信贷风险的影响因素 | 第29-31页 |
| ·财务指标初选择 | 第31-32页 |
| ·数据缺失的处理 | 第32页 |
| ·主成分分析 | 第32-39页 |
| ·因变量的假设及解释 | 第39-40页 |
| 4 Logistic模型在商业银行房地产信贷风险度量中的实证研究 | 第40-47页 |
| ·Logistic模型的构建 | 第40-44页 |
| ·Logistic模型的简介 | 第40-41页 |
| ·求取主成分F的表达式及数值 | 第41-42页 |
| ·Logistic模型的建立 | 第42-44页 |
| ·模型的检验 | 第44-45页 |
| ·基于Logistic模型度量结果的讨论 | 第45-47页 |
| ·主要度量模型研究结果比较 | 第45页 |
| ·Logistic模型度量结果的意义 | 第45-46页 |
| ·Logistic模型度量结果的政策建议 | 第46-47页 |
| 5 结论及未来展望 | 第47-49页 |
| ·研究总结 | 第47页 |
| ·研究局限性 | 第47-48页 |
| ·未来展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53页 |