基于MODIS数据的气溶胶光学厚度与PM2.5浓度关系研究--以济南市为例
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·国外大气环境卫星遥感技术发展现状 | 第15-19页 |
| ·陆地气溶胶光学遥感 | 第15-17页 |
| ·颗粒污染物遥感 | 第17-19页 |
| ·国内大气环境卫星遥感技术发展现状 | 第19-21页 |
| ·陆地气溶胶光学遥感 | 第19-20页 |
| ·颗粒污染物遥感 | 第20-21页 |
| 2 研究区概况 | 第21-24页 |
| ·位置与地形 | 第21-22页 |
| ·气候 | 第22页 |
| ·行政区划 | 第22-23页 |
| ·人口和经济 | 第23页 |
| ·济南市空气污染状况 | 第23-24页 |
| 3 相关概念 | 第24-31页 |
| ·灰霾基本知识 | 第24-29页 |
| ·灰霾的概念和判别标准 | 第24-25页 |
| ·灰霾与雾的区别 | 第25-26页 |
| ·灰霾的危害 | 第26-27页 |
| ·PM2.5 相关介绍 | 第27-29页 |
| ·气溶胶与气溶胶光学厚度 | 第29-31页 |
| ·气溶胶 | 第29-30页 |
| ·气溶胶光学厚度 | 第30-31页 |
| 4 研究方法介绍和相关说明 | 第31-41页 |
| ·卫星遥感探测气溶胶的反演方法 | 第31-34页 |
| ·单通道算法 | 第31-32页 |
| ·多通道算法 | 第32页 |
| ·多角度多通道算法 | 第32页 |
| ·暗目标法 | 第32页 |
| ·结构函数法 | 第32-33页 |
| ·偏振方法 | 第33-34页 |
| ·HDF 文件格式 | 第34-36页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·HDF 数据结构特点 | 第34页 |
| ·HDF 数据类型 | 第34-35页 |
| ·HDF 文件格式 | 第35-36页 |
| ·6S 辐射传输模型简介 | 第36-39页 |
| ·数据选取 | 第39-41页 |
| ·MODIS 数据介绍 | 第39-40页 |
| ·MODIS 数据的命名规则 | 第40页 |
| ·选取说明 | 第40-41页 |
| 5 气溶胶光学厚度反演 | 第41-57页 |
| ·气溶胶及其颗粒污染物卫星遥感基本原理 | 第41-44页 |
| ·陆地气溶胶光学遥感原理 | 第41-44页 |
| ·大气颗粒污染物遥感基本原理 | 第44页 |
| ·地表反射噪声去除方法 | 第44-46页 |
| ·基于地表反射率关系的暗像元算法 | 第44-45页 |
| ·基于地表反射率模型算法 | 第45-46页 |
| ·气溶胶模式 | 第46-48页 |
| ·查找表构建 | 第48页 |
| ·反演插值与海拔高度校正 | 第48-49页 |
| ·反演过程 | 第49-57页 |
| ·MODIS 数据的预处理 | 第51-53页 |
| ·发射率文件和反射率文件的几何校正 | 第52页 |
| ·角度数据集的几何校正 | 第52-53页 |
| ·波段合成和裁剪 | 第53-54页 |
| ·合成后处理 | 第54页 |
| ·气溶胶反演 | 第54-57页 |
| 6.气溶胶光学厚度与 PM2.5 相关性回归分析 | 第57-73页 |
| ·济南市 PM2.5 污染特征 | 第57-64页 |
| ·济南市 PM2.5 污染特征时间趋势分析 | 第58-59页 |
| ·济南市 PM2.5 污染特征空间地统计分析 | 第59-64页 |
| ·AOD 与 PM2.5 相关性分析 | 第64-67页 |
| ·AOD 与 PM2.5 回归建模 | 第67-68页 |
| ·模型检验 | 第68-73页 |
| ·线性函数检验 | 第68-69页 |
| ·对数函数检验 | 第69-70页 |
| ·二次函数检验 | 第70-71页 |
| ·三次函数检验 | 第71-73页 |
| 7.总结与讨论 | 第73-74页 |
| ·结果讨论 | 第73-74页 |
| ·不足与展望 | 第74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论著 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
