| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·复杂结构件射线检测的发展动态 | 第11-14页 |
| ·扩展图像动态范围的发展动态 | 第14-17页 |
| ·本文研究及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 变能量 X 射线成像技术及序列 DR 图像的动态范围 | 第18-27页 |
| ·变能量 X 射线成像方法 | 第18-22页 |
| ·变能量 X 射线扫描成像方法原理 | 第18-20页 |
| ·变能量 X 射线成像方法流程 | 第20-22页 |
| ·序列 DR 图像的动态范围 | 第22-26页 |
| ·图像的动态范围 | 第22-23页 |
| ·DR 图像的显示 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 序列 DR 图像的动态范围扩展 | 第27-52页 |
| ·变能量 DR 图像动态范围的扩展方法及实现 | 第27-36页 |
| ·拉普拉斯金字塔分解 | 第29-31页 |
| ·信息块的选取 | 第31-33页 |
| ·图像的加权融合 | 第33-34页 |
| ·参数优化 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-48页 |
| ·DR 图像序列的产生 | 第37-41页 |
| ·拉普拉金字塔分解参数的选取 | 第41-44页 |
| ·信息块大小的确定 | 第44-47页 |
| ·遗传算法的参数设定 | 第47-48页 |
| ·与几种融合方法的比较 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 高动态范围图像的评价 | 第52-60页 |
| ·序列 DR 图像动态范围扩展的实现设置及评价指标 | 第52-56页 |
| ·基于信息量的评价 | 第52-53页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第53-54页 |
| ·基于梯度值的评价 | 第54-55页 |
| ·基于 ROI 改进熵函数的评价 | 第55-56页 |
| ·实验评价及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第67-68页 |