中高分辨率遥感影像阔叶林信息提取研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·遥感在森林资源监测中的应用 | 第14-16页 |
| ·遥感信息提取研究概述 | 第16-21页 |
| ·目视解译 | 第16页 |
| ·基于像元的分类方法 | 第16-19页 |
| ·其他的一些新方法 | 第19-21页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第22页 |
| ·技术路线 | 第22-24页 |
| ·论文结构 | 第24-25页 |
| 2 研究区概况 | 第25-29页 |
| ·自然条件概况 | 第25-27页 |
| ·地理位置 | 第25页 |
| ·地形地貌 | 第25-26页 |
| ·气候 | 第26页 |
| ·植被 | 第26页 |
| ·土壤 | 第26-27页 |
| ·社会经济概况 | 第27-29页 |
| ·人口概况 | 第27页 |
| ·财政收入 | 第27页 |
| ·交通条件 | 第27-29页 |
| 3 数据获取及预处理 | 第29-39页 |
| ·数据获取 | 第29-32页 |
| ·遥感数据 | 第29-30页 |
| ·其他数据 | 第30-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-39页 |
| ·辐射校正 | 第32-33页 |
| ·几何校正 | 第33-35页 |
| ·图像镶嵌与裁剪 | 第35-36页 |
| ·影像增强和变换 | 第36-39页 |
| 4 ALOS影像特征分析 | 第39-55页 |
| ·影像波段特征分析 | 第39-44页 |
| ·传感器波段特征分析 | 第39-40页 |
| ·单波段统计分析量 | 第40-41页 |
| ·多波段统计分析量 | 第41-44页 |
| ·影像光谱特征分析 | 第44-55页 |
| ·植被指数 | 第44-45页 |
| ·主成分分析 | 第45-46页 |
| ·最佳波段合成 | 第46-49页 |
| ·森林分类体系的确定 | 第49-50页 |
| ·典型地物光谱特征分析 | 第50-55页 |
| 5 阔叶林遥感信息提取 | 第55-73页 |
| ·监督分类 | 第55-58页 |
| ·训练样本的选择 | 第55-56页 |
| ·基于最大似然法的阔叶林信息提取 | 第56-58页 |
| ·决策树分类 | 第58-66页 |
| ·决策树分类原理 | 第58-60页 |
| ·决策树的构建 | 第60-65页 |
| ·决策树分类结果与分析 | 第65-66页 |
| ·阔叶林遥感信息提取精度评价 | 第66-73页 |
| ·精度评价原理 | 第66-69页 |
| ·精度评价分析 | 第69-73页 |
| 6 试验研究 | 第73-87页 |
| ·试验一 | 第73-84页 |
| ·Landsat-5 TM数据介绍 | 第73页 |
| ·Landsat-5 TM影像波段特征分析 | 第73-76页 |
| ·TM影像光谱特征分析 | 第76-81页 |
| ·基于TM的阔叶林遥感信息提取 | 第81-84页 |
| ·试验二 | 第84-87页 |
| ·试验区介绍 | 第84页 |
| ·试验方法 | 第84-85页 |
| ·结果分析 | 第85-87页 |
| 7 结论与讨论 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·创新点 | 第87-88页 |
| ·讨论与展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的主要学术成果 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
