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SAR图像目标鉴别技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题的背景和意义第8页
   ·SAR 图像 ATR 技术概述第8-10页
   ·论文工作及内容安排第10-12页
第二章 SAR 图像降噪方法研究第12-30页
   ·概述第12页
   ·相干斑的产生机理及数学建模第12-14页
   ·相干斑抑制算法第14-19页
     ·Lee 滤波及其增强型第14-16页
     ·Kuan 滤波及其增强型第16页
     ·Sigma 滤波第16-17页
     ·Frost 滤波及其增强型第17-18页
     ·Gamma Map 滤波及其增强型第18-19页
   ·滤波算法性能评价第19-20页
   ·各算法步骤及流程图第20-24页
     ·Lee 滤波算法步骤及流程图第20-21页
     ·Kuan 滤波算法步骤及流程图第21-22页
     ·Sigma 滤波算法步骤及流程图第22页
     ·Frost 滤波算法步骤及流程图第22-23页
     ·Map 滤波算法步骤及流程图第23-24页
   ·实验结果第24-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 SAR 目标检测方法研究第30-38页
   ·概述第30页
   ·双参数恒虚警检测第30-33页
   ·图像像素聚类第33页
   ·实验结果及分析第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 SAR 目标鉴别方法研究第38-60页
   ·概述第38页
   ·鉴别特征提取第38-42页
     ·林肯特征第39-41页
     ·常用的鉴别特征第41-42页
   ·特征选择和鉴别器的设计第42-50页
     ·遗传算法第43-46页
     ·序列浮动选择算法第46-47页
     ·二次距离鉴别器(QD)第47-48页
     ·支持向量数据描述第48-50页
   ·实验结果和对比分析第50-58页
     ·单特征的可分性实验第50-52页
     ·特征选择算法对比实验第52-58页
   ·本章小结第58-60页
总结与展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-66页

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