| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 专利的相关理论与文本分类技术 | 第11-21页 |
| ·专利的相关理论 | 第11页 |
| ·专利的基本概念 | 第11页 |
| ·专利的组成结构 | 第11页 |
| ·文本分类体系结构 | 第11-12页 |
| ·中文文本分类的关键技术 | 第12-20页 |
| ·文本预处理 | 第12-15页 |
| ·文本表示 | 第15-17页 |
| ·文本分类算法 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 特征选择算法与特征加权算法的改进研究 | 第21-33页 |
| ·常用特征选择算法 | 第21-23页 |
| ·文档频率 | 第21页 |
| ·互信息 | 第21-22页 |
| ·CHI 统计 | 第22-23页 |
| ·信息增益 | 第23页 |
| ·中文专利自动分类中信息增益特征选择算法的局限性 | 第23-25页 |
| ·改进的适用于中文专利自动分类的特征选择算法 | 第25-26页 |
| ·特征权重评估 | 第26-28页 |
| ·布尔权重 | 第27页 |
| ·词频权重 | 第27页 |
| ·TF-IDF 权重 | 第27-28页 |
| ·中文专利自动分类中 TF-IDF 特征加权算法的局限性 | 第28-29页 |
| ·改进的适用于中文专利自动分类的特征加权算法 | 第29-30页 |
| ·改进的中文专利自动分类方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 中文专利自动分类实验与结果分析 | 第33-53页 |
| ·原型系统 | 第33-39页 |
| ·系统环境与开发工具 | 第33页 |
| ·分类系统设计 | 第33-34页 |
| ·原型系统概览 | 第34-39页 |
| ·实验介绍 | 第39-43页 |
| ·分类评价指标 | 第39-41页 |
| ·实验设计 | 第41页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·实验步骤 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-50页 |
| ·混淆矩阵 | 第43-44页 |
| ·各个类的精确率、召回率、F_1值 | 第44-48页 |
| ·总体精确率、召回率、F_1值 | 第48-50页 |
| ·实验分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 A | 第61-66页 |
| 硕士期间研究成果 | 第66-67页 |