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基于机载LiDAR点云数据的建筑物提取与建模研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-21页
   ·研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-19页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-16页
     ·建筑物提取建模的研究现状第16-19页
   ·研究内容第19-21页
2 机载激光雷达系统第21-33页
   ·机载激光雷达系统组成第21-24页
   ·机载激光雷达对地定位原理第24-25页
   ·机载激光雷达数据第25-33页
     ·数据格式第25-26页
     ·数据特点第26-29页
     ·数据的组织第29-33页
3 建筑物点云提取第33-41页
   ·误差点的剔除第34-35页
   ·滤波第35-38页
     ·最小二乘法第35-37页
     ·移动窗口法第37页
     ·基于不规则三角网法第37页
     ·基于数学形态学法第37-38页
   ·提取建筑物点第38-41页
4 建筑物模型重建第41-68页
   ·建筑物点云分割第41-47页
     ·自动分割第41-44页
     ·人机交互分割第44-47页
   ·房屋轮廓提取第47-58页
     ·轮廓线提取第47-51页
     ·轮廓线规则化第51-58页
   ·屋顶点面片分类第58-60页
     ·平面参数统计直方图法第58页
     ·区域增长法第58页
     ·迭代拟合法第58页
     ·构建三角网法向量法第58-60页
   ·建筑物重建第60-68页
     ·房屋体块模型第60-61页
     ·面片的拟合第61-62页
     ·求屋脊点构建基础模型第62-68页
5 实验与分析第68-80页
   ·建筑物点群自动分割第69-70页
   ·改进射线法人工点云分割第70-71页
   ·轮廓线提取实验第71-74页
   ·屋顶面分割实验第74-77页
   ·建筑物重建实验第77-80页
6 结论与展望第80-82页
参考文献第82-87页
作者简历第87-89页
学位论文数据集第89-90页

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