资源适应型多粒度负载的均衡机制及应用研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第一章 绪论	第13-25页
·引言	第13-14页
·研究背景与意义	第14-21页
·大型数据库系统的应用现状	第14-16页
·数据库系统性能工程的研究现状	第16-21页
·研究内容与目标	第21-22页
·章节安排	第22-25页
第二章 大型数据库系统性能工程研究	第25-37页
·引言	第25页
·软件工程和软件性能工程	第25-27页
·软件工程和软件性能工程相关术语	第25-26页
·软件性能工程发展趋势	第26-27页
·建模方法与分析技术	第27-28页
·软件性能测试技术	第28-31页
·软件性能测试相关术语	第28-30页
·性能测试的分类	第30页
·性能测试分析方法	第30-31页
·数据库性能测试方法及度量	第31-32页
·关系数据库运行机制	第31-32页
·数据库性能度量指标及方法	第32页
·测试用例自动生成方法	第32-34页
·集群数据库负载均衡及调度策略	第34-35页
·本章小结	第35-37页
第三章 数据层性能测试方法研究	第37-55页
·引言	第37-38页
·数据层负载性能测试用例树表定义	第38-43页
·数据库性能测试用例定义方式	第38-41页
·数据库性能测试用例的树表定义	第41-43页
·数据层负载性能测试用例构建方法	第43-47页
·基于形式化规格说明的测试用例构建	第43-44页
·交互式软件的测试用例构建	第44-45页
·性能测试用例构建	第45-47页
·数据库测试用例参数影响的实验结果及分析	第47-53页
·测试方案	第47-50页
·实验结果和分析	第50-53页
·本章小结	第53-55页
第四章 数据层负载特征化方法研究	第55-79页
·引言	第55-56页
·性能度量指标	第56-61页
·数据库服务器性能度量指标	第56-57页
·数据库系统性能度量指标	第57-58页
·操作系统性能度量指标	第58-61页
·数据库服务器性能指标及资源消耗信息获取方法	第61-64页
·负载的静态信息获取	第61-62页
·负载的动态信息获取	第62-64页
·负载特征化及算法分析	第64-70页
·负载特征化方法	第64-65页
·负载特征化定义	第65-66页
·负载特征化聚类算法	第66-68页
·负载特征化聚类结果	第68-70页
·数据库性能度量指标的互相影响的实验结果及分析	第70-78页
·测试方案	第73-75页
·实验结果和分析	第75-78页
·本章小结	第78-79页
第五章 数据层基于负载的任务均衡策略和调度方法	第79-105页
·引言	第79页
·相关工作	第79-81页
·基于特征化的可配置任务定义	第81-84页
·数据层可配置任务	第81-83页
·数据层可配置任务的粒度	第83-84页
·基于负载的节点调度策略	第84-90页
·定义负载均衡	第84-86页
·负载均衡算法策略	第86-87页
·基于负载的集群任务调度策略	第87-90页
·有特征信息的可配置任务的调度策略	第90-92页
·基于特征信息的静态任务调度策略	第90-91页
·基于特征信息的任务动静结合任务调度策略	第91-92页
·基于负载均衡的任务调度实现方法与方案	第92-96页
·数据层任务资源消耗模式建模	第92-94页
·服务器资源建模	第94-96页
·负载均衡调度策略的实验结果及分析	第96-104页
·实验方案	第96-99页
·实验结果和分析	第99-104页
·本章小结	第104-105页
第六章 数据层操作特性分析平台的设计与应用	第105-119页
·引言	第105-106页
·数据库操作特性分析平台系统框架	第106-108页
·数据层可配置任务定义及生成	第108-110页
·可配置任务定义	第109-110页
·数据层可配置任务测试平台框架	第110页
·应用系统中数据层的负载信息获取	第110-118页
·负载信息获取方法	第110-112页
·负载信息获取实现及结果分析	第112-117页
·操作特征分析平台的应用	第117-118页
·本章小结	第118-119页
第七章 总结与展望	第119-121页
·论文工作成果	第119-120页
·工作展望	第120-121页
参考文献	第121-129页
致谢	第129-131页
个人简历	第131-132页
攻读博士期间完成的主要工作	第132页