社区问答系统中的社团发现技术研究及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 表格 | 第11-12页 |
| 插图 | 第12-13页 |
| 算法 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·CQA系统的相关研究工作 | 第16-21页 |
| ·CQA系统中的账户行为研究 | 第17-19页 |
| ·CQA系统中虚假账号的植入行为研究 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容与主要贡献 | 第21-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-26页 |
| 第二章 CQA系统的大规模数据爬取 | 第26-34页 |
| ·CQA系统的网络爬虫系统 | 第26-30页 |
| ·CQA系统的网络爬虫系统设计 | 第26-27页 |
| ·网络爬虫系统执行策略 | 第27-30页 |
| ·CQA系统中虚假账户的收集 | 第30-33页 |
| ·营销问答交易平台 | 第31-32页 |
| ·虚假账户标记 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 CQA系统中的用户行为 | 第34-44页 |
| ·用户的个体属性分析 | 第34-38页 |
| ·用户回报率 | 第35-36页 |
| ·用户类别熵 | 第36-38页 |
| ·用户的问答行为研究 | 第38-42页 |
| ·用户参与的问题属性 | 第38-40页 |
| ·问题的回答者属性 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 CQA网络建模及社团发现技术 | 第44-60页 |
| ·CQA系统中的账户网络建模 | 第44-49页 |
| ·建立CQA账户网络模型 | 第44-46页 |
| ·CQA账户网络属性分析 | 第46-49页 |
| ·CQA网络中的社团发现 | 第49-57页 |
| ·MSLPA社团发现算法 | 第49-53页 |
| ·社团发现算法性能评估及结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 CQA系统中虚假账户的鉴别方法 | 第60-66页 |
| ·基于分类器的虚假账户鉴别 | 第60-62页 |
| ·鉴别方法的性能分析及结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-70页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第78页 |
