基于时频流形分析的设备故障诊断方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·机械故障诊断研究的意义 | 第11-14页 |
·选题意义 | 第11页 |
·研究内容 | 第11-13页 |
·采集设备状态信息 | 第12页 |
·提取特征 | 第12-13页 |
·评估设备状态 | 第13页 |
·研究对象 | 第13-14页 |
·旋转机械故障诊断技术的发展现状 | 第14-18页 |
·时域分析方法 | 第15页 |
·频域分析方法 | 第15-16页 |
·时频分析方法 | 第16-17页 |
·其它分析方法 | 第17-18页 |
·本论文的主要工作和创新性 | 第18-21页 |
·本论文主要工作 | 第18-19页 |
·本论文主要创新 | 第19-21页 |
第2章 时频流形 | 第21-29页 |
·引言 | 第21页 |
·时频分布 | 第21-24页 |
·短时傅里叶变换 | 第21-22页 |
·威格尔分布 | 第22-23页 |
·小波变换 | 第23页 |
·希尔伯特黄变换 | 第23-24页 |
·流形学习 | 第24-26页 |
·时频流形 | 第26-28页 |
·相空间重构 | 第26-27页 |
·时频分布 | 第27页 |
·流形学习 | 第27-28页 |
·效果评估 | 第28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第3章 时频流形相关匹配 | 第29-47页 |
·引言 | 第29-30页 |
·时频流形相关匹配 | 第30-36页 |
·时频分布 | 第31页 |
·时频流形 | 第31-32页 |
·相关匹配 | 第32-34页 |
·脊线提取及分析 | 第34-35页 |
·时频流形相关匹配方法的总结 | 第35-36页 |
·实际故障诊断的应用 | 第36-46页 |
·齿轮箱故障检测的应用 | 第36-41页 |
·严重故障检测 | 第37-39页 |
·初始故障检测 | 第39-41页 |
·轴承故障检测的应用 | 第41-46页 |
·滚动体故障检测 | 第42-44页 |
·外圈故障检测 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第4章 基于时频流形的信号去噪及故障诊断 | 第47-62页 |
·引言 | 第47-48页 |
·振动信号的时频流形分析 | 第48-50页 |
·时频流形综合 | 第50-55页 |
·准则以及步骤 | 第50-52页 |
·去噪效果评估 | 第52-53页 |
·故障诊断 | 第53-55页 |
·实验验证 | 第55-60页 |
·带有滚动体故障的轴承信号 | 第55-58页 |
·带有外圈故障的轴承信号 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第71页 |