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基于时频流形分析的设备故障诊断方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·机械故障诊断研究的意义第11-14页
     ·选题意义第11页
     ·研究内容第11-13页
       ·采集设备状态信息第12页
       ·提取特征第12-13页
       ·评估设备状态第13页
     ·研究对象第13-14页
   ·旋转机械故障诊断技术的发展现状第14-18页
     ·时域分析方法第15页
     ·频域分析方法第15-16页
     ·时频分析方法第16-17页
     ·其它分析方法第17-18页
   ·本论文的主要工作和创新性第18-21页
     ·本论文主要工作第18-19页
     ·本论文主要创新第19-21页
第2章 时频流形第21-29页
   ·引言第21页
   ·时频分布第21-24页
     ·短时傅里叶变换第21-22页
     ·威格尔分布第22-23页
     ·小波变换第23页
     ·希尔伯特黄变换第23-24页
   ·流形学习第24-26页
   ·时频流形第26-28页
     ·相空间重构第26-27页
     ·时频分布第27页
     ·流形学习第27-28页
   ·效果评估第28页
   ·小结第28-29页
第3章 时频流形相关匹配第29-47页
   ·引言第29-30页
   ·时频流形相关匹配第30-36页
     ·时频分布第31页
     ·时频流形第31-32页
     ·相关匹配第32-34页
     ·脊线提取及分析第34-35页
     ·时频流形相关匹配方法的总结第35-36页
   ·实际故障诊断的应用第36-46页
     ·齿轮箱故障检测的应用第36-41页
       ·严重故障检测第37-39页
       ·初始故障检测第39-41页
     ·轴承故障检测的应用第41-46页
       ·滚动体故障检测第42-44页
       ·外圈故障检测第44-46页
   ·小结第46-47页
第4章 基于时频流形的信号去噪及故障诊断第47-62页
   ·引言第47-48页
   ·振动信号的时频流形分析第48-50页
   ·时频流形综合第50-55页
     ·准则以及步骤第50-52页
     ·去噪效果评估第52-53页
     ·故障诊断第53-55页
   ·实验验证第55-60页
     ·带有滚动体故障的轴承信号第55-58页
     ·带有外圈故障的轴承信号第58-60页
   ·小结第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-71页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第71页

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