| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·全球气候变暖 | 第11页 |
| ·碳减排的提出 | 第11-12页 |
| ·低碳供应链的兴起 | 第12-13页 |
| ·科学问题的提出 | 第13-14页 |
| ·经济与环境整合及其影响因素与约束问题 | 第13-14页 |
| ·低碳化多源CLRIP的建模与求解问题 | 第14页 |
| ·研究目的与研究意义 | 第14-16页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第17页 |
| ·论文的构成 | 第17-19页 |
| 第2章 相关文献研究综述 | 第19-27页 |
| ·文献检索情况 | 第19页 |
| ·关于低碳化供应链的运作研究 | 第19-21页 |
| ·关于低碳化供应链的优化建模研究 | 第21-23页 |
| ·关于CLRIP模型的构建与优化研究 | 第23-24页 |
| ·既存研究的评述 | 第24-26页 |
| ·既存研究的不足 | 第25页 |
| ·研究问题的形成 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 低碳及CLRIP相关研究基础 | 第27-36页 |
| ·低碳供应链研究 | 第27-29页 |
| ·低碳供应链概念 | 第27-28页 |
| ·低碳供应链特点 | 第28页 |
| ·低碳供应链重要性 | 第28-29页 |
| ·供应链中“碳”因素分析 | 第29-30页 |
| ·碳排量因素 | 第29-30页 |
| ·碳交易因素 | 第30页 |
| ·物流系统集成 | 第30-32页 |
| ·CLRIP理论基础 | 第32页 |
| ·智能优化算法 | 第32-35页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-34页 |
| ·细菌觅食算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 低碳化单一源CLRIP模型及算法 | 第36-43页 |
| ·低碳化单一源CLRIP问题提出 | 第36页 |
| ·模型建立 | 第36-40页 |
| ·假设条件 | 第36-37页 |
| ·参数及符号说明 | 第37-38页 |
| ·低碳化单一源CLRIP模型构建 | 第38-40页 |
| ·低碳化单一源模型的启发式算法 | 第40-42页 |
| ·启发式算法设计思路 | 第40-41页 |
| ·启发式算法编码步骤 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于PSO-BFA组合优化算法的低碳化多源CLRIP模型 | 第43-59页 |
| ·多源CLRIP问题分析 | 第43页 |
| ·低碳化多源CLRIP问题提出 | 第43-44页 |
| ·模型建立 | 第44-51页 |
| ·假设条件 | 第45页 |
| ·参数及符号说明 | 第45-47页 |
| ·低碳化多源CLRIP模型构建 | 第47-51页 |
| ·粒子群-细菌觅食组合优化算法设计 | 第51-58页 |
| ·粒子群算法与细菌觅食算法整合 | 第51-53页 |
| ·粒子群-细菌觅食算法设计思路 | 第53-56页 |
| ·低碳化多源CLRIP模型的PSO-BFA算法编码 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 潜在应用研究 | 第59-72页 |
| ·案例描述 | 第59-64页 |
| ·公司简介 | 第59页 |
| ·公司分销网络 | 第59-60页 |
| ·数据整理 | 第60-64页 |
| ·低碳化多源CLRIP模型求解 | 第64-65页 |
| ·计算结果及敏感性分析 | 第65-71页 |
| ·计算结果分析 | 第66-68页 |
| ·敏感性分析 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·本文的主要结论 | 第72页 |
| ·本文的主要贡献 | 第72页 |
| ·进一步研究的展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-89页 |