联机手写维吾尔文字母与单词识别研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-19页 |
1 绪论 | 第19-26页 |
·研究背景与目的 | 第19-20页 |
·维吾尔文字识别的研究意义 | 第20-21页 |
·文字识别研究范围与本文定位 | 第21-22页 |
·本文主要工作及贡献 | 第22-24页 |
·本文组织结构 | 第24-26页 |
2 联机手写文字识别概述 | 第26-34页 |
·联机手写识别及其过程 | 第26-28页 |
·联机手写识别基本原理及特点 | 第28-29页 |
·联机手写识别的发展与现状 | 第29-31页 |
·联机手写识别主要方法 | 第31-33页 |
·基于结构的识别方法 | 第31-32页 |
·基于统计的识别方法 | 第32-33页 |
·结构和统计相结合的识别方法 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
3 维吾尔文字及其识别研究现状 | 第34-43页 |
·引言 | 第34页 |
·维吾尔文字母集 | 第34-36页 |
·维吾尔文字母的基本特点 | 第36-38页 |
·维吾尔文单词的结构特征 | 第38-40页 |
·维吾尔文字识别的技术难点 | 第40-41页 |
·维吾尔文字识别的研究现状 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 联机手写维吾尔语字母和单词数据库的建设 | 第43-51页 |
·引言 | 第43页 |
·数字化仪 | 第43-44页 |
·书写者的选择及书写要求 | 第44-45页 |
·数据采集的板式设计 | 第45-48页 |
·样本存储格式与收集 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
5 联机手写维吾尔文字母识别技术研究 | 第51-81页 |
·引言 | 第51页 |
·字符识别的基本步骤 | 第51-54页 |
·联机手写维吾尔文字母识别对比研究 | 第54-65页 |
·字母识别框架 | 第54-55页 |
·归一化方法的比较 | 第55-58页 |
·归一化方法 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-58页 |
·基于改进的NCFE特征的字母识别 | 第58-60页 |
·改进的归一化组合特征提取NCFE | 第58-59页 |
·实验结果 | 第59-60页 |
·分类器的比较 | 第60-65页 |
·修正二次判别函数 | 第60-62页 |
·辨别学习二次判别函数 | 第62页 |
·学习矢量量化 | 第62页 |
·支持向量机 | 第62-64页 |
·实验结果 | 第64-65页 |
·基于DTW的联机手写维吾尔文字母识别 | 第65-75页 |
·线性与非线性归一化 | 第65-66页 |
·特征提取方法 | 第66-70页 |
·基于最小生成树(MST)的动态聚类方法 | 第70-72页 |
·动态时间弯折(DTW)匹配识别方法 | 第72-74页 |
·实验结果 | 第74-75页 |
·基于多分类器集成的维吾尔文手写字母识别 | 第75-80页 |
·独立分量分类器的构造 | 第75-77页 |
·多分类器的VOTING集成策略 | 第77-78页 |
·实验结果 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
6 联机手写维吾尔文单词的分割方法研究 | 第81-104页 |
·引言 | 第81页 |
·切分技术概述 | 第81-84页 |
·切分的评价准则 | 第84页 |
·联机维吾尔文单词过切分方法 | 第84-88页 |
·过切分算法 | 第84-87页 |
·实验结果 | 第87-88页 |
·实验数据 | 第87-88页 |
·实验结果 | 第88页 |
·基于动态规划的联机维吾尔文单词的分割方法 | 第88-92页 |
·切分框架 | 第89-90页 |
·单字母识别信息和切分块的几何信息 | 第90-91页 |
·基于动态规划的路径搜索 | 第91页 |
·实验结果 | 第91-92页 |
·基于多步分割的联机维吾尔文单词切分方法 | 第92-102页 |
·维吾尔文连体段统计 | 第92-94页 |
·单词分割成连体段 | 第94-99页 |
·连体段分割算法 | 第94-96页 |
·实验结果 | 第96-97页 |
·连体段错误切分分析 | 第97-99页 |
·连体段切分成字母 | 第99-102页 |
·字母切分算法 | 第99-100页 |
·切分结果实例 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
7 集成切分与识别的联机手写维吾尔文单词识别 | 第104-121页 |
·引言 | 第104页 |
·单词(字符串)识别方法分类 | 第104-108页 |
·基于整词的识别方法 | 第105-106页 |
·基于切分的识别方法 | 第106-108页 |
·先切分后识别的方法 | 第107页 |
·集成分割与识别的方法 | 第107-108页 |
·基于词典驱动的识别系统框架 | 第108-110页 |
·集成切分与识别的维吾尔文单词识别 | 第110-120页 |
·预处理技术 | 第110-112页 |
·构造切分候选网格 | 第112-113页 |
·单字母识别器 | 第113页 |
·几何信息模型 | 第113-114页 |
·路径匹配过程 | 第114-117页 |
·问题描述 | 第114-115页 |
·基于动态规划的路径匹配 | 第115-117页 |
·置信度转换 | 第117页 |
·实验结果与分析 | 第117-120页 |
·维吾尔语词典的设计 | 第117-118页 |
·实验结果与分析 | 第118-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
8 总结与展望 | 第121-124页 |
·全文总结 | 第121-123页 |
·后续工作展望 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-132页 |
攻读博士期间的科研成果 | 第132页 |