基于图像处理技术的医用纱布表面缺陷检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·织物疵点检测方法分类 | 第9-12页 |
| ·研究现状及其应用 | 第12-13页 |
| ·图像处理的研究现状及其应用 | 第12-13页 |
| ·课题的研究现状及其应用 | 第13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数字图像处理技术 | 第16-22页 |
| ·数字图像处理概述 | 第16页 |
| ·图像处理的主要内容 | 第16-18页 |
| ·图像处理技术的应用领域 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理的主要技术 | 第19-20页 |
| ·面临的困难 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 医用纱布表面缺陷检测系统 | 第22-30页 |
| ·医用纱布表面缺陷检测系统简介 | 第22-23页 |
| ·检测系统基本技术要求 | 第23页 |
| ·医用纱布表面缺陷检测系统关键技术 | 第23-24页 |
| ·检测系统的软硬件平台 | 第24-27页 |
| ·检测系统的硬件平台 | 第24-26页 |
| ·检测系统的软件平台 | 第26-27页 |
| ·医用纱布表面缺陷检测系统的实现 | 第27-29页 |
| ·医用纱布表面缺陷检测系统构成 | 第27-28页 |
| ·表面缺陷检测系统工作流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 医用纱布表面缺陷图像的预处理 | 第30-40页 |
| ·医用纱布表面缺陷图像增强 | 第30-33页 |
| ·灰度直方图 | 第30-32页 |
| ·直方图均衡化 | 第32-33页 |
| ·医用纱布表面缺陷图像去噪 | 第33-37页 |
| ·均值滤波 | 第34-35页 |
| ·中值滤波 | 第35-37页 |
| ·医用纱布运动模糊图像的消除 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 医用纱布表面缺陷图像的分割 | 第40-52页 |
| ·医用纱布表面缺陷图像阈值分割 | 第40-44页 |
| ·基本全局阈值 | 第41-42页 |
| ·基本自适应阈值 | 第42-44页 |
| ·医用纱布表面缺陷图像边缘检测 | 第44-47页 |
| ·基于数学形态学的医用纱布图像分割技术 | 第47-51页 |
| ·基本概念 | 第47-49页 |
| ·医用纱布图像数学形态学分割 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 医用纱布缺陷特征提取及分析 | 第52-59页 |
| ·医用纱布缺陷特征参数提取 | 第52-56页 |
| ·医用纱布图像识别及分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第7章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
