大型公共建筑能耗监测、模型及管理信息系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 2 大型公共建筑能耗无线监测系统 | 第17-30页 |
| ·大型公共建筑能耗采集的内容 | 第17-18页 |
| ·建筑基本情况数据 | 第17页 |
| ·建筑能耗数据 | 第17-18页 |
| ·能耗指标 | 第18页 |
| ·监测系统的整体架构及功能 | 第18-19页 |
| ·监测系统硬件方案设计 | 第19-25页 |
| ·ZigBee 技术 | 第19-21页 |
| ·能耗无线采集终端节点设计 | 第21-23页 |
| ·以太网技术 | 第23页 |
| ·ZigBee/以太网网关设计 | 第23-25页 |
| ·监测系统软件程序设计 | 第25-29页 |
| ·能耗采集终端节点程序流程 | 第25-27页 |
| ·能耗采集路由节点程序流程 | 第27页 |
| ·能耗采集汇集节点程序流程 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 大型公共建筑能耗数据库 | 第30-42页 |
| ·数据库系统整体设计方案 | 第30-33页 |
| ·数据库需求分析 | 第30-31页 |
| ·数据模型选择 | 第31-32页 |
| ·数据库管理系统软件选择 | 第32-33页 |
| ·数据库系统设计 | 第33-41页 |
| ·数据需求分析 | 第33页 |
| ·数据库概念模型设计 | 第33-34页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第34-40页 |
| ·数据库的建立 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于小波神经网络的大型公共建筑能耗预测模型 | 第42-53页 |
| ·大型公共建筑能耗影响因素分析 | 第42-44页 |
| ·小波神经网络模型原理 | 第44-48页 |
| ·小波分析 | 第44-45页 |
| ·小波神经网络 | 第45-48页 |
| ·模型实验分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 大型公共建筑能耗监测与管理信息系统 | 第53-65页 |
| ·信息系统的功能 | 第53-54页 |
| ·信息系统开发语言选择 | 第54-55页 |
| ·信息系统与数据库的连接 | 第55-58页 |
| ·信息系统开发及界面设计 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·进一步研究工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在攻读硕士期间的研究成果 | 第70页 |
