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基于物联网技术的餐饮业油烟实时监测移动平台

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
1 绪论第16-20页
   ·课题研究的背景第16页
   ·国内外研究现状第16-17页
   ·本课题研究的意义第17-19页
   ·论文章节安排第19-20页
2 物联网技术在油烟监测方面的应用第20-30页
   ·物联网的概念第20-22页
     ·物联网的系统架构第20-21页
     ·物联网的作用第21-22页
   ·传感器简介第22-24页
     ·传感器的分类第22-23页
     ·传感器标准第23页
     ·传感器作用第23页
     ·无线传感器网络技术第23-24页
   ·气敏传感器简介第24-26页
     ·气敏传感器工作原理第24-26页
   ·实时监测技术原理第26-29页
     ·风机开关状态监测第26-27页
     ·油烟净化器开关状态监测第27页
     ·油烟净化器净化效率第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 监测平台中WebGIS的设计与实现第30-39页
   ·Flex相关简介第30-31页
     ·RIA概述第30页
     ·Flex框架概述第30-31页
     ·Flex元素概述第31页
   ·WebGIS总体架构第31-34页
     ·WebGIS的原理概述第32-33页
     ·Flex开发WebGIS简介第33-34页
   ·基于Flex的WebGIS系统的设计与实现第34-38页
     ·地图发布第34页
     ·在Flex中调用REST Service服务第34-37页
     ·结论与思考第37-38页
   ·本章小结第38-39页
4 分布式油烟系统平台架构的搭建第39-56页
   ·Hadoop概述第39页
   ·MapReduce框架结构第39-40页
     ·Mapper和Reducer第39页
     ·JobTracker和TaskTracker第39-40页
     ·JobClient第40页
     ·JobInProgress第40页
   ·Apache Hadoop项目主成第40-42页
     ·Hadoop Common第40页
     ·HDFS第40-41页
     ·Avro第41页
     ·Chukwa第41-42页
     ·Hive第42页
     ·HBase第42页
     ·Pig第42页
   ·Hadoop在Linux系统下的安装与配置第42-48页
     ·安装JDK1.6第43-44页
     ·配置SSH免费登录密码第44-46页
     ·安装并运行Hadoop第46-48页
   ·Spring-Hadoop安装与使用第48-55页
   ·本章小结第55-56页
5 监测平台软件的设计与开发第56-72页
   ·设计思想第56-58页
     ·监测与分析第57页
     ·功能与特点第57-58页
   ·监测平台软件功能设计第58-65页
     ·地图监测第58-59页
     ·表格监测第59-61页
     ·统计分析第61页
     ·运行情况总览第61-62页
     ·联动比查询第62-63页
     ·清洁度查询第63-64页
     ·异常数据统计第64页
     ·运行状态统计第64-65页
   ·数据库设计第65-70页
     ·基础表的设计与说明第66-68页
     ·务表的设计与说明第68-70页
     ·公用表的设计与说明第70页
   ·本章小结第70-72页
6 智能客户端油烟平台的设计与开发第72-81页
   ·RTMP协议流媒体第72-73页
     ·RTMP协议介绍第72页
     ·RTMP协议相关定义第72-73页
     ·RTMP握手状态第73页
   ·Red5流媒体服务器第73-77页
     ·red5的安装与测试第74-77页
     ·red5与监测平台整合第77页
   ·平台与客户端的安全通讯第77-80页
     ·选种和筛选系统第78-79页
     ·无加密模式结构的框架实现第79-80页
   ·本章小结第80-81页
7 总结与展望第81-83页
   ·论文研究成果与总结第81页
   ·下一步研究的问题与展望第81-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
作者简介及读研期间主要科研成果第87页

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