基于物联网技术的餐饮业油烟实时监测移动平台
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-16页 |
1 绪论 | 第16-20页 |
·课题研究的背景 | 第16页 |
·国内外研究现状 | 第16-17页 |
·本课题研究的意义 | 第17-19页 |
·论文章节安排 | 第19-20页 |
2 物联网技术在油烟监测方面的应用 | 第20-30页 |
·物联网的概念 | 第20-22页 |
·物联网的系统架构 | 第20-21页 |
·物联网的作用 | 第21-22页 |
·传感器简介 | 第22-24页 |
·传感器的分类 | 第22-23页 |
·传感器标准 | 第23页 |
·传感器作用 | 第23页 |
·无线传感器网络技术 | 第23-24页 |
·气敏传感器简介 | 第24-26页 |
·气敏传感器工作原理 | 第24-26页 |
·实时监测技术原理 | 第26-29页 |
·风机开关状态监测 | 第26-27页 |
·油烟净化器开关状态监测 | 第27页 |
·油烟净化器净化效率 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 监测平台中WebGIS的设计与实现 | 第30-39页 |
·Flex相关简介 | 第30-31页 |
·RIA概述 | 第30页 |
·Flex框架概述 | 第30-31页 |
·Flex元素概述 | 第31页 |
·WebGIS总体架构 | 第31-34页 |
·WebGIS的原理概述 | 第32-33页 |
·Flex开发WebGIS简介 | 第33-34页 |
·基于Flex的WebGIS系统的设计与实现 | 第34-38页 |
·地图发布 | 第34页 |
·在Flex中调用REST Service服务 | 第34-37页 |
·结论与思考 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 分布式油烟系统平台架构的搭建 | 第39-56页 |
·Hadoop概述 | 第39页 |
·MapReduce框架结构 | 第39-40页 |
·Mapper和Reducer | 第39页 |
·JobTracker和TaskTracker | 第39-40页 |
·JobClient | 第40页 |
·JobInProgress | 第40页 |
·Apache Hadoop项目主成 | 第40-42页 |
·Hadoop Common | 第40页 |
·HDFS | 第40-41页 |
·Avro | 第41页 |
·Chukwa | 第41-42页 |
·Hive | 第42页 |
·HBase | 第42页 |
·Pig | 第42页 |
·Hadoop在Linux系统下的安装与配置 | 第42-48页 |
·安装JDK1.6 | 第43-44页 |
·配置SSH免费登录密码 | 第44-46页 |
·安装并运行Hadoop | 第46-48页 |
·Spring-Hadoop安装与使用 | 第48-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 监测平台软件的设计与开发 | 第56-72页 |
·设计思想 | 第56-58页 |
·监测与分析 | 第57页 |
·功能与特点 | 第57-58页 |
·监测平台软件功能设计 | 第58-65页 |
·地图监测 | 第58-59页 |
·表格监测 | 第59-61页 |
·统计分析 | 第61页 |
·运行情况总览 | 第61-62页 |
·联动比查询 | 第62-63页 |
·清洁度查询 | 第63-64页 |
·异常数据统计 | 第64页 |
·运行状态统计 | 第64-65页 |
·数据库设计 | 第65-70页 |
·基础表的设计与说明 | 第66-68页 |
·务表的设计与说明 | 第68-70页 |
·公用表的设计与说明 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
6 智能客户端油烟平台的设计与开发 | 第72-81页 |
·RTMP协议流媒体 | 第72-73页 |
·RTMP协议介绍 | 第72页 |
·RTMP协议相关定义 | 第72-73页 |
·RTMP握手状态 | 第73页 |
·Red5流媒体服务器 | 第73-77页 |
·red5的安装与测试 | 第74-77页 |
·red5与监测平台整合 | 第77页 |
·平台与客户端的安全通讯 | 第77-80页 |
·选种和筛选系统 | 第78-79页 |
·无加密模式结构的框架实现 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
7 总结与展望 | 第81-83页 |
·论文研究成果与总结 | 第81页 |
·下一步研究的问题与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第87页 |