运动目标检测及跟踪技术的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题研究的背景及意义	第9-10页
·国内外研究的现状	第10-11页
·本文的内容及结构	第11-13页
第2章 运动目标检测技术	第13-23页
·运动目标检测常用方法介绍	第13-18页
·光流场法	第13-14页
·帧间差分法	第14-16页
·背景减法	第16-18页
·静止背景下的运动目标检测方法	第18-20页
·建立背景模型	第18-19页
·变化区域的检测	第19页
·运动目标检测中阀值的选取	第19-20页
·动态背景下的运动目标检测	第20-23页
·序列帧间图像配准	第20-21页
·差分相乘原理	第21-22页
·基于差分相乘原理的目标检测步骤	第22-23页
第3章 运动目标跟踪技术	第23-37页
·运动目标跟踪概论	第23-26页
·基于Mean Shift的运动目标跟踪方法	第26-31页
·无参密度估计理论	第26-27页
·Mean Shift跟踪算法	第27-31页
·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪方法	第31-37页
·卡尔曼滤波原理	第33-35页
·离散卡尔曼滤波器算法	第35-37页
第4章 基于背景模型的运动目标检测	第37-44页
·背景模型的构建	第37-39页
·基于中值滤波的背景模型	第39-40页
·基于自适应滤波的背景模型	第40-44页
第5章 基于视频的车辆检测及跟踪系统	第44-56页
·引言	第44-45页
·交通流量统计系统的介绍	第45-46页
·车辆检测模块	第46-52页
·基于卡尔曼滤波器的运动车辆跟踪实现	第52-53页
·实验结果与分析	第53-56页
第6章 总结与展望	第56-58页
·论文工作总结	第56-57页
·进一步工作展望	第57-58页
参考文献	第58-62页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第62-63页
致谢	第63页