超分辨率图像重建的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究背景及意义	第9-10页
·应用前景	第10-11页
·本文主要工作	第11-12页
·本文章节安排	第12-13页
第2章 图像超分辨率的研究现状及分类	第13-25页
·成像系统一般模型	第13-14页
·基于频域的超分辨率	第14-15页
·基于插值的超分辨率	第15-16页
·基于学习的超分辨率	第16-17页
·基于重建的超分辨率	第17-22页
·基于稀疏理论的超分辨率	第22-23页
·本章小结	第23-25页
第3章 基于特征点图像匹配的超分辨率方法	第25-39页
·3 -参数图像配准方法	第25-27页
·4 -参数图像配准方法	第27-28页
·特征点检测	第28-32页
·SIFT 算法	第30-31页
·Harris 角点检测方法	第31-32页
·基于 Harris 角点图像匹配实验	第32-38页
·本章小结	第38-39页
第4章 基于重建超分辨率的正则化	第39-47页
·病态问题正则化处理	第39-40页
·正则化项和正则化参数	第40-42页
·正则化项	第40-41页
·正则化参数	第41-42页
·实验结果与分析	第42-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 基于稀疏理论的图像重建	第47-63页
·稀疏表示优化模型	第47页
·稀疏表示问题的优化算法	第47-49页
·学习字典	第49-51页
·稀疏理论的超分辨率	第51-56页
·基于稀疏字典的超分辨率重建	第51-53页
·基于稀疏分解的超分辨率方法	第53-56页
·实验结果与分析	第56-61页
·评估标准	第56-57页
·效果比较	第57-61页
·本章小结	第61-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69页