基于数据挖掘的电网用户行为分析系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第9-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·课题主要研究内容 | 第11-12页 |
·本论文结构 | 第12-13页 |
第二章 主要相关技术 | 第13-26页 |
·数据挖掘 | 第13-20页 |
·SSH 简介 | 第20-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 系统需求分析 | 第26-35页 |
·用电客户细分 | 第26-30页 |
·客户信用等级评估 | 第30-33页 |
·欠费高风险客户预测 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 系统设计 | 第35-48页 |
·系统概述 | 第35-36页 |
·系统的体系结构 | 第36-37页 |
·系统的数据库设计 | 第37-41页 |
·系统模块详细设计 | 第41-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统实现 | 第48-60页 |
·数据采集模块 | 第48-49页 |
·数据预处理模块 | 第49-51页 |
·数据挖掘模块 | 第51-57页 |
·结果分析模块 | 第57-58页 |
·系统管理模块 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 系统部署与运行测试 | 第60-67页 |
·系统的软硬件开发及测试环境 | 第60页 |
·系统部署 | 第60-61页 |
·运行测试 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
·本文工作总结 | 第67页 |
·未来展望工作 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72页 |