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基于数据挖掘的电网用户行为分析系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·课题主要研究内容第11-12页
   ·本论文结构第12-13页
第二章 主要相关技术第13-26页
   ·数据挖掘第13-20页
   ·SSH 简介第20-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 系统需求分析第26-35页
   ·用电客户细分第26-30页
   ·客户信用等级评估第30-33页
   ·欠费高风险客户预测第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 系统设计第35-48页
   ·系统概述第35-36页
   ·系统的体系结构第36-37页
   ·系统的数据库设计第37-41页
   ·系统模块详细设计第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 系统实现第48-60页
   ·数据采集模块第48-49页
   ·数据预处理模块第49-51页
   ·数据挖掘模块第51-57页
   ·结果分析模块第57-58页
   ·系统管理模块第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 系统部署与运行测试第60-67页
   ·系统的软硬件开发及测试环境第60页
   ·系统部署第60-61页
   ·运行测试第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-69页
   ·本文工作总结第67页
   ·未来展望工作第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72页

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