基于集群的遥感高性能计算策略研究及平台初步实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·基于集群的遥感高性能处理技术研究现状 | 第18-20页 |
| ·遥感高性能处理系统研究现状 | 第20-22页 |
| ·论文的研究目标及主要研究内容 | 第22-25页 |
| ·关键的科学问题与研究目标 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 高性能遥感集群处理技术 | 第25-36页 |
| ·集群处理系统概述 | 第25-29页 |
| ·集群计算技术简介 | 第25-27页 |
| ·集群系统的特征 | 第27-28页 |
| ·集群系统的分类 | 第28-29页 |
| ·遥感影像处理 | 第29-35页 |
| ·遥感影像处理流程 | 第29-31页 |
| ·遥感影像处理算法分类 | 第31-33页 |
| ·遥感影像处理并行度分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于集群的遥感并行处理策略研究 | 第36-56页 |
| ·遥感影像并行处理通用策略 | 第36-41页 |
| ·任务分解 | 第36-37页 |
| ·数据分解 | 第37-39页 |
| ·功能分解 | 第39-40页 |
| ·算法分解 | 第40-41页 |
| ·像素级的并行计算策略 | 第41-46页 |
| ·基于 IHS 遥感图像融合 | 第41-42页 |
| ·遥感图像 IHS 融合并行策略 | 第42-43页 |
| ·IHS 遥感图像融合并行实现及性能评价 | 第43-46页 |
| ·基于局部的并行计算策略 | 第46-51页 |
| ·基于小波的遥感影像融合 | 第46-47页 |
| ·基于小波的影像融合并行策略 | 第47-48页 |
| ·小波遥感图像融合并行实现及性能评价 | 第48-51页 |
| ·基于全局的并行计算策略 | 第51-55页 |
| ·MPI 聚合通信 | 第51页 |
| ·区域影像分割算法 | 第51-52页 |
| ·区域分割算法并行策略 | 第52页 |
| ·算法实现及性能分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于集群的高性能遥感处理平台的设计及实现 | 第56-80页 |
| ·高性能遥感处理平台架构 | 第56-61页 |
| ·基础设施层 | 第57-58页 |
| ·数据管理层 | 第58-59页 |
| ·遥感处理服务层 | 第59-60页 |
| ·应用服务层 | 第60-61页 |
| ·高性能遥感处理平台主要功能 | 第61-64页 |
| ·遥感数据管理与服务 | 第62-63页 |
| ·遥感业务应用服务 | 第63-64页 |
| ·遥感产品服务 | 第64页 |
| ·平台接口及服务封装设计 | 第64-72页 |
| ·平台接口设计 | 第64-67页 |
| ·服务封装设计 | 第67-72页 |
| ·平台的初步实现 | 第72-79页 |
| ·平台硬件设施 | 第72-73页 |
| ·平台系统功能实现 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 高性能遥感处理平台的业务服务及流程实现 | 第80-90页 |
| ·湿地植被类型处理流程 | 第81页 |
| ·湿地植被类型提取流程实现 | 第81-87页 |
| ·输入输出配置 | 第82页 |
| ·处理算法服务封装 | 第82-86页 |
| ·流程的编排 | 第86-87页 |
| ·流程运行实现 | 第87-88页 |
| ·流程运行结果与分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结 | 第90-92页 |
| ·总结 | 第90页 |
| ·展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 在读期间的学术研究 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 详细摘要 | 第99-100页 |
