矿山数字化下的风机状态监测及故障诊断
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·国内外发展状况 | 第11-12页 |
| ·课题研究的背景、目的、意义和研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 工业以太网 | 第14-23页 |
| ·工业以太网概述 | 第14-15页 |
| ·工业以太网现状 | 第15页 |
| ·西门子工业以太网 PROFINET | 第15-22页 |
| ·PROFINET 概述 | 第15-16页 |
| ·PROFINET 通信 | 第16-18页 |
| ·PROFINET IO | 第18-21页 |
| ·PROFINET 组态过程 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 风机监测系统 | 第23-41页 |
| ·本质安全的概念 | 第23页 |
| ·通风机房现状 | 第23-24页 |
| ·通风机系统功能设计 | 第24-25页 |
| ·风机监测系统配置 | 第25-31页 |
| ·配置不间断电源 | 第27-28页 |
| ·配置 PLC 柜及操作台 | 第28页 |
| ·PLC 冗余组成方法 | 第28-30页 |
| ·PLC 系统防雷 | 第30页 |
| ·PLC 系统安装与布线 | 第30-31页 |
| ·系统 OPC 配置 | 第31-34页 |
| ·OPC 技术简介 | 第31-32页 |
| ·OPC 技术下 COM/DCOM 模型 | 第32-33页 |
| ·系统 DCOM 配置 | 第33-34页 |
| ·S7-400h 冗余配置 | 第34-39页 |
| ·S7-400H 硬件组态 | 第35页 |
| ·STEP 7 组态 | 第35-37页 |
| ·配置 ET200M 站 | 第37页 |
| ·cpu 中的 ob 块 | 第37-39页 |
| ·组态软件与 S7400 的通讯方式 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 监测系统设计 | 第41-61页 |
| ·组态软件 | 第41-42页 |
| ·设计图形监测画面 | 第42-48页 |
| ·创建组态画面 | 第42-44页 |
| ·I/O 设备管理 | 第44-45页 |
| ·定义按钮操作 | 第45-46页 |
| ·风机主要性能参数的测取 | 第46-48页 |
| ·数据库 | 第48-52页 |
| ·几种常见的数据库 | 第48-50页 |
| ·数据库的选择 | 第50-51页 |
| ·ODBC 数据源与 Access 数据库的关联 | 第51-52页 |
| ·定义组态王表格模板 | 第52-55页 |
| ·向数据库插入数据 | 第55-56页 |
| ·数据查询 | 第56-58页 |
| ·曲线绘制 | 第58页 |
| ·系统报警 | 第58-60页 |
| ·报警数据存储 | 第60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 故障诊断 | 第61-74页 |
| ·故障诊断简介 | 第61页 |
| ·MATLAB 概述 | 第61-62页 |
| ·论文中使用的数据库函数简介 | 第62-64页 |
| ·故障诊断参数设计 | 第64-65页 |
| ·人工神经网络原理及其算法 | 第65页 |
| ·训练样本的建立 | 第65-66页 |
| ·神经网络的训练 | 第66-71页 |
| ·训练数据导入数据库表 | 第67-69页 |
| ·神经网络的快速建立 | 第69-71页 |
| ·实例分析 | 第71-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
