基于云计算的移动商务研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·关于本文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·云计算带来的变革 | 第8页 |
| ·云计算的重要性 | 第8-9页 |
| ·移动云计算的发展趋势 | 第9页 |
| ·研究创新点 | 第9页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 云计算概述 | 第12-23页 |
| ·云计算的定义 | 第12页 |
| ·云计算的发展历程 | 第12-13页 |
| ·云计算的特点 | 第13页 |
| ·云计算架构与服务形式 | 第13-15页 |
| ·云计算在移动电子商务中的应用 | 第15-17页 |
| ·云计算的存在形式 | 第17-19页 |
| ·云计算的核心技术 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Hadoop开源云计算平台 | 第23-36页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第23-29页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第29-33页 |
| ·HDFS文件系统架构 | 第29-31页 |
| ·HDFS数据操作与管理 | 第31-33页 |
| ·Hadoop处理流程 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 移动商务系统设计 | 第36-62页 |
| ·云计算环境构建 | 第36-40页 |
| ·Hadoop伪分布式模式部署 | 第37-39页 |
| ·云服务器架构设计 | 第39-40页 |
| ·用户数据的生成 | 第40-41页 |
| ·文件压缩与序列化 | 第41页 |
| ·数据分析处理过程 | 第41-43页 |
| ·数据的收集与存储 | 第42-43页 |
| ·使用Hadoop生成交易排行榜 | 第43页 |
| ·月销售商品数量统计 | 第43-48页 |
| ·MapReduce预处理 | 第44页 |
| ·数据源过滤 | 第44-45页 |
| ·建立排序表 | 第45-47页 |
| ·建立索引 | 第47-48页 |
| ·统计商品数目 | 第48-50页 |
| ·移动电子商务 | 第50-54页 |
| ·移动电子商务的特点及优势 | 第51页 |
| ·运营模式分析 | 第51-53页 |
| ·B2C交易模式 | 第53页 |
| ·移动支付 | 第53-54页 |
| ·客户端设计 | 第54-61页 |
| ·客户端与服务器交互 | 第55-56页 |
| ·网络连接设计 | 第56-58页 |
| ·交易模型设计 | 第58页 |
| ·移动支付系统实现 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 客户端与服务器的交互实现 | 第62-68页 |
| ·客户端交互UI设计 | 第62-65页 |
| ·交互数据 | 第65页 |
| ·处理结果显示 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录一 | 第76-78页 |
| 附录二 | 第78-80页 |
| 附录三 | 第80-82页 |
