矿山生态安全的BP神经网络评价方法与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-16页 |
| ·国外研究进展 | 第13-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-16页 |
| ·生态安全研究存在的问题和发展趋势 | 第16-17页 |
| ·生态安全研究存在的问题 | 第16页 |
| ·生态安全研究的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·课题研究主要内容 | 第17-18页 |
| ·课题研究技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 矿山生态安全评价理论与方法 | 第19-25页 |
| ·生态安全理论 | 第19-21页 |
| ·生态安全的提出 | 第19页 |
| ·生态安全的内涵 | 第19-20页 |
| ·生态安全的特征 | 第20-21页 |
| ·生态安全的研究内容 | 第21页 |
| ·矿山生态安全评价理论 | 第21-23页 |
| ·生态安全评价基础理论 | 第21-22页 |
| ·矿山生态安全评价基础理论 | 第22-23页 |
| ·生态安全评价的方法 | 第23-25页 |
| ·综合评价范式 | 第23页 |
| ·生态模型方法 | 第23-24页 |
| ·景观生态学方法 | 第24页 |
| ·其他方法 | 第24-25页 |
| 第3章 人工神经网络研究理论与方法 | 第25-45页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-36页 |
| ·生物神经元模型 | 第25-26页 |
| ·人工神经元模型 | 第26-29页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第29-33页 |
| ·神经网络的学习过程 | 第33-34页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络 | 第36-45页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第36-37页 |
| ·BP学习算法 | 第37-40页 |
| ·BP算法计算步骤 | 第40-41页 |
| ·BP网络的计算流程 | 第41-42页 |
| ·BP网络需注意的问题 | 第42-45页 |
| 第4章 矿山生态安全的BP神经网络评价体系 | 第45-53页 |
| ·基本流程 | 第45页 |
| ·设计原则 | 第45-46页 |
| ·评价等级的划分 | 第46-47页 |
| ·评价指标体系的构建 | 第47-50页 |
| ·PSR概念模型基本框架 | 第47-48页 |
| ·PSR概念模型扩展框架 | 第48-49页 |
| ·指标体系构建原则 | 第49页 |
| ·指标体系构建方法 | 第49-50页 |
| ·评价指标标准的制定 | 第50页 |
| ·评价模型构建的要点 | 第50-53页 |
| ·BP网络模型输入输出设计 | 第50-51页 |
| ·BP网络模型结构的确定 | 第51-52页 |
| ·BP网络模型训练样本的构建 | 第52页 |
| ·误差分析 | 第52-53页 |
| 第5章 矿山生态安全的BP神经网络评价应用研究 | 第53-83页 |
| ·研究区背景概述 | 第53-56页 |
| ·研究区自然条件 | 第53-54页 |
| ·研究区地质条件 | 第54-55页 |
| ·研究区生态环境 | 第55页 |
| ·研究区社会环境状况 | 第55-56页 |
| ·研究区生态安全评价指标体系 | 第56-58页 |
| ·研究区生态安全评价指标标准 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络模型的构建与应用 | 第60-81页 |
| ·样本数据的准备 | 第60-73页 |
| ·BP网络模型语言编程的实现 | 第73页 |
| ·BP网络拓扑结构与模型的训练 | 第73-77页 |
| ·BP网络模型的测试和评价结果 | 第77-81页 |
| ·保障矿山生态安全的措施 | 第81-83页 |
| 第6章 结论与建议 | 第83-87页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·建议 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第92页 |
