基于人头检测的人数统计算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内公司技术介绍 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 2 运动目标检测 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·运动目标检测技术 | 第12-17页 |
| ·光流检测法 | 第12-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·背景消减法 | 第15-16页 |
| ·基于三帧差分的自适应背景更新检测算法 | 第16-17页 |
| ·本章总结 | 第17-18页 |
| 3 人头特征提取及分类器原理 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·特征值提取 | 第18-22页 |
| ·Haar-Like 特征 | 第19-20页 |
| ·积分图及原理 | 第20-22页 |
| ·特征值计算 | 第22页 |
| ·分类器设计原理 | 第22-30页 |
| ·AdaBoost 算法介绍 | 第22-24页 |
| ·分类器设计流程 | 第24-27页 |
| ·本文分类器所用样本介绍 | 第27页 |
| ·设计分类器存在问题 | 第27-30页 |
| ·本章总结 | 第30-31页 |
| 4 人头目标检测算法 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·灰度变换 | 第31-32页 |
| ·窗口遍历 | 第32-33页 |
| ·分类器检测 | 第33页 |
| ·矩形合并 | 第33页 |
| ·分类器精度分析 | 第33-36页 |
| ·实验结果对比及总结 | 第36-38页 |
| ·本章总结 | 第38-39页 |
| 5 目标计数 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·感兴趣区域设计 | 第39-41页 |
| ·人员计数 | 第41-43页 |
| ·对人员进行聚类 | 第41-42页 |
| ·判断进出方向 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·结果分析及总结 | 第45-46页 |
| ·本章总结 | 第46-47页 |
| 6 总结及展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
