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基于协同算法的室内定位系统研究与设计

致谢第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
图表目录第8-10页
缩写列表第10-11页
1 绪论第11-21页
   ·室内定位技术研究背景及意义第11-12页
   ·室内定位技术研究现状第12-20页
     ·室内定位技术分析第13-15页
     ·室内定位的测距算法分析第15-20页
       ·RSSI测距法第16页
       ·基于AOA的测距法第16-17页
       ·基于TDOA的测距法第17页
       ·基于TOA的测距法第17-18页
       ·基于TWR的测距法第18-19页
       ·基于SDS-TWR的测距法第19-20页
   ·论文研究内容和章节安排第20-21页
2 室内定位平台设计第21-45页
   ·线性调频信号体制研究第21-25页
     ·线性调频信号的脉冲压缩原理第23-24页
     ·线性调频信号的特点分析第24-25页
   ·基于nanoLOC的平台实现原理第25-26页
   ·定位节点硬件电路设计第26-31页
     ·电源模块设计第27页
     ·测距模块设计第27-29页
     ·STM32处理器模块设计第29-30页
     ·定位节点硬件电路板第30-31页
   ·定位节点软件设计第31-34页
     ·软件开发环境与开发语言第31页
     ·锚节点和标签软件流程第31-34页
   ·室内定位系统PC机端用户软件设计第34-39页
     ·室内定位系统PC机端软件总体设计第35-36页
     ·室内定位系统PC机端软件各个模块设计第36-39页
   ·节点测距实验第39-41页
   ·基于误差指纹库的测距误差补偿算法第41-42页
   ·基于SDS-TWR和RSSI的协同测距算法第42-45页
3 协同定位算法研究第45-61页
   ·基于几何加权法和Taylor级数展开的协同定位算法第45-52页
     ·超定非线性方程组的解法第46-47页
     ·LSE估计的SVD分解算法第47-48页
     ·基于几何加权法和Taylor级数展开的协同定位算法第48-52页
   ·基于LSE和卡尔曼滤波的协同定位算法第52-57页
     ·卡尔曼滤波算法第53页
     ·LSE和Kalman滤波协同定位算法第53-57页
   ·基于状态转移矩阵识别的卡尔曼滤波算法第57-61页
4 室内定位系统性能分析第61-69页
   ·室内定位节点最佳位置摆放确定第61-64页
   ·室内定位系统硬件平台测试结果第64-65页
   ·室内定位系统的精度分析结果第65-67页
   ·室内定位系统的可能存在的误差原因分析第67-69页
5 本文总结与展望第69-71页
   ·本文总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
作者简介及在学期间发表的学术论文第75页

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