基于全局运动补偿的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1.绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·静态背景下的运动目标检测技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·动态背景下的运动目标检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·运动估计的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 2.全局运动估计的技术研究 | 第17-37页 |
| ·全局运动估计的概述 | 第17页 |
| ·全局运动估计的原理 | 第17-18页 |
| ·摄像机的运动参数模型 | 第18-22页 |
| ·四参数仿射模型 | 第18-20页 |
| ·六参数仿射模型 | 第20页 |
| ·八参数投影模型 | 第20-21页 |
| ·双线性模型 | 第21-22页 |
| ·全局运动模型参数的估计方法 | 第22-27页 |
| ·基于全像素的估计思想 | 第22-24页 |
| ·基于运动矢量的估计思想 | 第24-27页 |
| ·基于块匹配的运动估计 | 第27-35页 |
| ·块匹配的运动估计原理 | 第27-28页 |
| ·起始搜索点的预测 | 第28-29页 |
| ·常见的块匹配准则 | 第29-30页 |
| ·常见的块匹配搜索策略 | 第30-34页 |
| ·块匹配运动估计中存在的问题 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3.基于运动矢量可靠性分析的全局运动估计与补偿 | 第37-55页 |
| ·基于遗传算法的块匹配运动估计 | 第38-44页 |
| ·遗传算法的概述 | 第38页 |
| ·本文块匹配算法的具体步骤 | 第38-41页 |
| ·实验仿真和分析 | 第41-44页 |
| ·可靠性运动矢量的选取原则 | 第44-45页 |
| ·基于 Harris 角点统计的宏块预选取方法 | 第45-47页 |
| ·Harris 角点检测的算法原理和步骤 | 第45-46页 |
| ·本文算法的具体步骤 | 第46页 |
| ·实验仿真和分析 | 第46-47页 |
| ·基于 C-均值聚类的奇异运动矢量去除方法 | 第47-49页 |
| ·C-均值聚类算法的原理 | 第47-48页 |
| ·运动矢量的特征选取 | 第48-49页 |
| ·全局运动模型参数的求解与全局运动补偿 | 第49-54页 |
| ·基于运动矢量场的全局运动模型参数的计算 | 第50-51页 |
| ·全局运动补偿 | 第51页 |
| ·实验仿真和分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4.运动目标的分割与填充 | 第55-71页 |
| ·帧间差分法 | 第55-56页 |
| ·帧差图像常用的自动阈值分割方法 | 第56-58页 |
| ·迭代法 | 第56-57页 |
| ·大津法 | 第57-58页 |
| ·结合图像增强的自动阈值分割方法 | 第58-65页 |
| ·图像平滑 | 第59-60页 |
| ·图像锐化 | 第60-63页 |
| ·本文的分割方法 | 第63-65页 |
| ·运动目标图像的空洞填充技术 | 第65-69页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第65-67页 |
| ·本文采用的空洞填充方法 | 第67页 |
| ·部分实验结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 5.总结和展望 | 第71-73页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第71-72页 |
| ·不足与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
