数字调制信号参数估计算法研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 经典载波频率估计 | 第11-27页 |
| ·平方律载波估计 | 第11-14页 |
| ·次优最大似然载波估计 | 第14-20页 |
| ·最大似然估计理论 | 第14-15页 |
| ·Kay 算法 | 第15-17页 |
| ·Fitz 算法 | 第17-18页 |
| ·LR 算法 | 第18-20页 |
| ·基于高阶统计量的载波估计 | 第20-24页 |
| ·高阶统计量概念 | 第20-22页 |
| ·基于高阶统计量的载波频率估计 | 第22-24页 |
| ·算法性能比较 | 第24-27页 |
| 第三章 基于小波变换的码元速率估计 | 第27-41页 |
| ·小波变换基本理论 | 第27-29页 |
| ·数字调制信号小波域特征 | 第29-33页 |
| ·数字调制信号模型 | 第29页 |
| ·MASK 信号小波域特征 | 第29-30页 |
| ·MQAM 小波域特征 | 第30-32页 |
| ·MPSK 信号小波域特征 | 第32-33页 |
| ·MFSK 信号的小波域特征 | 第33页 |
| ·码元速率估计 | 第33-36页 |
| ·码元速率估计算法影响因素 | 第36-41页 |
| ·频偏对算法影响 | 第36-37页 |
| ·小波变换尺度对算法影响 | 第37-39页 |
| ·小波基对算法影响 | 第39-41页 |
| 第四章 基于循环谱的载波频率和码元速率联合估计 | 第41-59页 |
| ·循环谱基本理论 | 第42-47页 |
| ·随机过程及其循环谱 | 第42-43页 |
| ·连续循环谱的性质和计算 | 第43-45页 |
| ·离散循环谱的计算 | 第45-47页 |
| ·数字信号的循环谱 | 第47-51页 |
| ·载波和码元速率估计 | 第51-54页 |
| ·循环谱算法改进 | 第54-59页 |
| 第五章 参数估计算法工程实现 | 第59-73页 |
| ·系统硬件平台 | 第59-62页 |
| ·高阶统计量载波估计实现 | 第62-65页 |
| ·小波变换码元速率估计实现 | 第65-69页 |
| ·循环谱联合估计算法实现 | 第69-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·论文工作总结 | 第73页 |
| ·前景展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
