| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及来源 | 第8页 |
| ·国内外状况 | 第8-10页 |
| ·VOD 生产工艺的国内外应用状况 | 第8-9页 |
| ·工艺模型调整的国内外发展状况 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 VOD 生产工艺模型及生产指导系统 | 第12-28页 |
| ·VOD 生产工艺流程及模型介绍 | 第12-19页 |
| ·钢包到达阶段 | 第12-13页 |
| ·真空准备阶段 | 第13页 |
| ·吹氧脱碳阶段 | 第13-16页 |
| ·自然脱碳阶段 | 第16-17页 |
| ·还原阶段 | 第17-19页 |
| ·VOD 生产指导系统介绍 | 第19-22页 |
| ·VOD 生产指导子系统 | 第20-21页 |
| ·VOD 生产工艺参数维护子系统 | 第21-22页 |
| ·应用 VOD 工艺模型存在的问题及模型参数计算方法 | 第22-26页 |
| ·分析问题原因及解决办法 | 第22-23页 |
| ·模型参数选取及计算方法 | 第23-26页 |
| ·模型参数调整算法的引入 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 指数平滑算法在模型参数调整中的应用 | 第28-42页 |
| ·指数平滑算法原理 | 第28-29页 |
| ·算法原理介绍 | 第28-29页 |
| ·算法应用思路 | 第29页 |
| ·指数平滑系数取值方法的研究 | 第29-34页 |
| ·固定平滑系数 | 第30-31页 |
| ·改进的固定平滑系数 | 第31-32页 |
| ·绍夫自适应控制法 | 第32-33页 |
| ·Trigg 跟踪信号法 | 第33-34页 |
| ·二次指数平滑算法的应用研究 | 第34-38页 |
| ·预测原理 | 第35-36页 |
| ·预测结果及分析 | 第36-38页 |
| ·模型参数调整结果及应用 | 第38-41页 |
| ·模型参数调整结果分析 | 第38-39页 |
| ·模型参数调整总流程介绍 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 神经网络算法在模型参数调整中的应用 | 第42-68页 |
| ·神经网络算法原理 | 第42-49页 |
| ·原理介绍 | 第42-46页 |
| ·神经网络工具箱介绍 | 第46-48页 |
| ·算法应用思路 | 第48-49页 |
| ·神经网络设计 | 第49-61页 |
| ·输入输出设计 | 第49-53页 |
| ·网络结构的研究 | 第53-61页 |
| ·模型参数调整结果及应用 | 第61-62页 |
| ·模型参数调整结果分析 | 第61-62页 |
| ·模型参数调整流程介绍 | 第62页 |
| ·MATLAB 与 VB 的混合编程方法 | 第62-66页 |
| ·引入 MatrixVB | 第63页 |
| ·通过 M 文件 | 第63页 |
| ·借助 DDE 技术 | 第63-64页 |
| ·借助 ActiveX 部件 | 第64页 |
| ·MATLAB 程序与 VB 程序数据传递方法 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 基于指数平滑算法的模型参数调整软件开发 | 第68-84页 |
| ·VB 的数据库编程技术 | 第68-72页 |
| ·数据库基本概念 | 第68页 |
| ·SQL 语言介绍 | 第68-70页 |
| ·ADO Data 控件 | 第70-72页 |
| ·算法比较及模型参数调整软件设计 | 第72-80页 |
| ·模型参数调整算法的应用可靠性分析 | 第72-73页 |
| ·软件总体结构 | 第73-74页 |
| ·功能模块设计 | 第74-77页 |
| ·数据接口设计 | 第77-78页 |
| ·数据库表设计 | 第78-80页 |
| ·软件运行界面 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |