基于遗传算法的组合服务执行优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·项目背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第13-21页 |
| ·Web 服务 | 第13-14页 |
| ·Web 服务组合 | 第14-17页 |
| ·Web 组合服务的流程模型 | 第14-15页 |
| ·Web 组合服务的执行模式 | 第15-17页 |
| ·模拟退火 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 组合服务执行优化建模 | 第21-31页 |
| ·基本思想 | 第21页 |
| ·图映射模型 | 第21-26页 |
| ·任务图 | 第21-24页 |
| ·网络图 | 第24-25页 |
| ·任务图到网络图的映射 | 第25-26页 |
| ·图映射模型的数学定义 | 第26-29页 |
| ·执行时间模型 | 第26-28页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·约束条件 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 组合服务执行优化算法 | 第31-39页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·算法设计 | 第32-37页 |
| ·编码 | 第32页 |
| ·适应度函数 | 第32-33页 |
| ·选择策略 | 第33-34页 |
| ·交叉策略 | 第34页 |
| ·变异策略 | 第34-35页 |
| ·局部优化 | 第35-36页 |
| ·终止条件 | 第36-37页 |
| ·控制参数的确定 | 第37页 |
| ·复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·收敛性分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验研究 | 第39-51页 |
| ·实验环境 | 第39-40页 |
| ·实验配置 | 第39页 |
| ·实验参数选取 | 第39-40页 |
| ·算法纵向对比 | 第40-42页 |
| ·实验目的 | 第40页 |
| ·实验内容 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·算法横向对比 | 第42-45页 |
| ·实验目的 | 第42页 |
| ·实验内容 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·相关工作对比 | 第45-50页 |
| ·实验目的 | 第45页 |
| ·实验内容 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·相关工作评价 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-55页 |
| ·工作总结 | 第51-52页 |
| ·进一步的研究 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 读研期间研究成果 | 第61-62页 |
