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基于神经网络和遗传算法的水库诱发地震危险性评价研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究历史和现状第10-13页
   ·本文研究目标和研究思路第13-15页
   ·本文的章节安排第15-17页
2 基于BP 神经网络和遗传算法的水库诱发地震模型构建第17-41页
   ·水库诱发地震的基本特点和成因机理第18-22页
   ·神经网络基本原理第22-27页
   ·遗传算法基本原理第27-31页
   ·水库诱发地震的BPANN 模型构建.第31-36页
   ·遗传算法优化神经网络模型构建第36-39页
   ·本章小结第39-41页
3 应用实例及结果分析第41-62页
   ·水库诱发地震预测模型第41-45页
   ·水库诱发地震BPANN 算法实现第45-55页
   ·遗传算法优化神经网络算法实现第55-60页
   ·BPANN 和GA-BPANN 结果比较分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
4 总结与展望第62-66页
   ·主要内容和结论第62-64页
   ·论文的特色第64页
   ·存在的问题与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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