分布式目标的自适应检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·宽带雷达杂波特性 | 第11-12页 |
| ·自适应检测算法 | 第12-13页 |
| ·内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 复合高斯杂波中的次优与最优检测器 | 第15-26页 |
| ·几种常见的背景杂波 | 第15-17页 |
| ·Weibull 分布杂波 | 第15-16页 |
| ·K 分布杂波 | 第16页 |
| ·G0 分布杂波 | 第16页 |
| ·复合高斯杂波 | 第16-17页 |
| ·复合高斯杂波下目标检测信号模型 | 第17-18页 |
| ·杂波协方差矩阵未知的次优检测器 | 第18-20页 |
| ·最优检测器的设计 | 第20-22页 |
| ·性能分析 | 第22-25页 |
| ·Weibull 杂波下的检测器性能分析 | 第22-23页 |
| ·K 杂波下的检测器性能分析 | 第23-24页 |
| ·G0 杂波下的检测器性能分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 部分均匀杂波环境中自适应子空间检测器 | 第26-55页 |
| ·子空间信号模型 | 第26-27页 |
| ·一阶高斯模型下自适应子空间检测器设计 | 第27-29页 |
| ·二阶高斯模型下自适应子空间检测器设计 | 第29-36页 |
| ·检测器的检测概率与虚警概率 | 第36-49页 |
| ·噪音协方差矩阵已知检测器的 PD,PFA | 第36-38页 |
| ·噪声协方差矩阵未知时检测器的 PD,PFA | 第38-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-54页 |
| ·一阶高斯模型下检测器性能分析 | 第49-52页 |
| ·二阶高斯模型下检测器性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于 AR 模型的检测器设计 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·信号模型 | 第56-57页 |
| ·均匀环境中检测器设计 | 第57-60页 |
| ·非均匀环境中检测器设计 | 第60-62页 |
| ·性能分析 | 第62-69页 |
| ·均匀杂波环境中检测器性能分析 | 第62-66页 |
| ·非均匀杂波环境中检测器性能分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 分布式目标自适应检测去噪算法 | 第70-89页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·小波变换和 Lipschitz 指数 | 第71-72页 |
| ·全尺度模极大值去噪算法 | 第72-80页 |
| ·改进的自适应门限估计算法 | 第72-74页 |
| ·全尺度模极大值线搜索算法 | 第74-76页 |
| ·自适应多项式插值重构算法 | 第76-80页 |
| ·性能分析 | 第80-88页 |
| ·本文算法与经典 Mallat 算法性能对比 | 第80-82页 |
| ·本文算法与其它经典算法性能对比 | 第82-87页 |
| ·本文算法在分布式目标检测中应用 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 结束语 | 第89-91页 |
| ·论文内容总结 | 第89页 |
| ·工作展望 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 硕期间取得的研究成果 | 第100-102页 |
