| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·Context模型 | 第8-9页 |
| ·Context模型简介 | 第8页 |
| ·Context模型下嫡编码 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究工作 | 第9-11页 |
| ·论文组织结构和创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 小波变换图像编码 | 第12-20页 |
| ·小波变换研究历程 | 第12-13页 |
| ·小波变换基础知识 | 第13-14页 |
| ·离散小波变换 | 第13页 |
| ·小波变换系数特性 | 第13-14页 |
| ·97离散小波下的系数分解 | 第14页 |
| ·小波变换图像编码 | 第14-19页 |
| ·基本原理 | 第14-16页 |
| ·提升小波变换 | 第16页 |
| ·整数提升小波变换 | 第16-17页 |
| ·嵌入式小波零树编码 | 第17页 |
| ·基于小波变换的其它编码方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 Context模型下散列算法和层次聚类算法应用 | 第20-31页 |
| ·Context模型下的熵编码 | 第20-23页 |
| ·Context模型下散列算法 | 第23-26页 |
| ·Context模型与散列算法 | 第23-24页 |
| ·Context模型下散列算法处理小波系数流程 | 第24页 |
| ·Context模型下散列算法 | 第24-26页 |
| ·层次聚类算法在Context模型中的运用 | 第26-30页 |
| ·聚类算法原理 | 第26页 |
| ·聚类算法的要求 | 第26-27页 |
| ·常见聚类算法 | 第27-29页 |
| ·Context模型下层次聚类算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 Context模型量化器构造 | 第31-42页 |
| ·传统Context模型的量化 | 第31-32页 |
| ·Context模型下散列算法运用 | 第32-36页 |
| ·散列算法构造 | 第33页 |
| ·散列算法的要求 | 第33-34页 |
| ·散列算法降低系数相关性 | 第34-36页 |
| ·层次聚类量化Context模型 | 第36-39页 |
| ·凝聚的层次聚类 | 第36-39页 |
| ·算法构建 | 第39页 |
| ·算法健壮性改进 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果对比分析 | 第42-59页 |
| ·传统量化和新量化结果分析比对 | 第42-50页 |
| ·映射表通用性实验 | 第50-51页 |
| ·改进后实验结果分析 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间的科研和学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |