智能电能表物流配送网络规划及其算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·配送网络规划研究内容简介 | 第10-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-17页 |
| ·单纯选址理论 | 第12-14页 |
| ·联合选址 | 第14-17页 |
| ·本文研究思路方法及内容框架 | 第17-19页 |
| 第2章 基础理论与方法 | 第19-33页 |
| ·物流配送网络规划理论 | 第19-22页 |
| ·相关概念 | 第19-20页 |
| ·目标与内容 | 第20-21页 |
| ·影响因素 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法原理 | 第22-28页 |
| ·粒子群算法基本思想 | 第22-23页 |
| ·经典粒子群算法 | 第23-27页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第27-28页 |
| ·本文粒子群算法 | 第28-32页 |
| ·种群结构调整 | 第29-31页 |
| ·粒子移动操作 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 智能电能表配送网络分析 | 第33-52页 |
| ·产品分析 | 第33-34页 |
| ·网络结构分析 | 第34-35页 |
| ·需求量分析 | 第35-46页 |
| ·思想步骤 | 第35-38页 |
| ·灰色系统预测理论 | 第38-43页 |
| ·需求量确定实例 | 第43-46页 |
| ·客户位置坐标获取 | 第46-51页 |
| ·坐标投影相关概念 | 第47-48页 |
| ·高斯投影基本原理 | 第48-50页 |
| ·高斯投影正反算公式 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 智能电能表配送网络规划模型及算法 | 第52-64页 |
| ·模型 | 第52-53页 |
| ·求解算法 | 第53-59页 |
| ·粒子编码 | 第53-54页 |
| ·粒子初始位置确定方法 | 第54-56页 |
| ·粒子适应值计算 | 第56-57页 |
| ·位置更新 | 第57-58页 |
| ·整个算法流程 | 第58-59页 |
| ·算例分析 | 第59-63页 |
| ·数据说明 | 第59页 |
| ·算法性能分析 | 第59-62页 |
| ·结果应用分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录1 | 第70-71页 |
| 附录2 | 第71-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
