| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·循环流化床技术现状及前景 | 第9-13页 |
| ·循环流化床工作原理 | 第9-11页 |
| ·300MWCFB锅炉国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·智能控制技术 | 第13-19页 |
| ·模糊控制 | 第13-15页 |
| ·神经网络 | 第15-19页 |
| ·粒子群算法 | 第19页 |
| ·课题研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 循环流化床床温控制对象及特性 | 第20-26页 |
| ·CFB锅炉系统及其组成 | 第20-21页 |
| ·循环流化床特点与优点 | 第21-23页 |
| ·CFB锅炉的特点 | 第21-22页 |
| ·CFB锅炉的优点 | 第22-23页 |
| ·循环流化床锅炉床温的控制与调节 | 第23-24页 |
| ·四川白马300MWCFB锅炉参数 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 循环流化床床温动态模型的研究 | 第26-35页 |
| ·模型中的假设 | 第26-27页 |
| ·流化床锅炉炉膛的动态模型分析 | 第27-31页 |
| ·氧气浓度平衡 | 第27-28页 |
| ·床料质量平衡 | 第28-29页 |
| ·残碳质量平衡 | 第29页 |
| ·能量平衡方程 | 第29-31页 |
| ·流化床锅炉旋风分离器的动态模型分析 | 第31-32页 |
| ·床料质量平衡 | 第31页 |
| ·残碳质量平衡 | 第31页 |
| ·能量平衡方程 | 第31-32页 |
| ·流化床锅炉外置床的动态模型分析 | 第32页 |
| ·模型的仿真 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 智能控制算法在循环流化床床温控制系统中的应用 | 第35-47页 |
| ·循环流化床燃烧系统的常规控制 | 第35-36页 |
| ·循环流化床床温模糊控制系统 | 第36-40页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第36页 |
| ·模糊神经网络在CFB控制中的应用 | 第36-40页 |
| ·基于粒子群算法优化的模糊神经网络控制系统 | 第40-41页 |
| ·控制算法的仿真 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |