| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·TURBO 码的发展及研究现状 | 第16-18页 |
| ·频谱感知技术的发展及研究现状 | 第18-22页 |
| ·本课题的来源和解决问题描述 | 第22-23页 |
| ·论文的主要贡献及结构安排 | 第23-28页 |
| ·论文的主要贡献 | 第23-25页 |
| ·论文的结构安排 | 第25-28页 |
| 第二章 高速率、低延迟 TURBO 译码 I——改进的译码算法 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·部分符号的定义 | 第29页 |
| ·传统基-4 译码算法 | 第29-32页 |
| ·基-4Max-Log-MAP 算法 | 第30页 |
| ·基-4SOVA 算法 | 第30-32页 |
| ·新基-4SOVA 译码算法 | 第32-34页 |
| ·一种基于两步状态转移合并后的可信度更新方法 | 第32-33页 |
| ·计算对数似然比 | 第33页 |
| ·新算法的使用范围 | 第33-34页 |
| ·复杂度与仿真性能分析 | 第34-38页 |
| ·复杂度比较 | 第34-35页 |
| ·仿真性能分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 附录2A TURBO 码编译码原理 | 第39-41页 |
| 附录2B MAP 类算法的推导 | 第41-46页 |
| 附录2C SOVA 类算法的推导 | 第46-48页 |
| 第三章 高速率、低延迟 TURBO 译码 II——改进的译码结构 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·新并行 TURBO 译码方案 | 第49-57页 |
| ·新并行译码方案 | 第49-51页 |
| ·新并行方案中基于窗的 CF 交织器的设计 | 第51-54页 |
| ·时间复杂度比较 | 第54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54-57页 |
| ·可用于新并行译码的低复杂度 CF 交织器 | 第57-62页 |
| ·ISbS 交织器 | 第57页 |
| ·M-ISbS 交织器及其特性分析 | 第57-59页 |
| ·M-ISbS 交织器的低复杂度并行实现结构设计 | 第59-61页 |
| ·仿真结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 协作频谱感知 I——基于最佳认知用户集的感知方案 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·系统模型 | 第65-68页 |
| ·假设检验模型 | 第65-66页 |
| ·相关对数正态阴影下的检测性能 | 第66-68页 |
| ·认知用户集选择方案 | 第68-73页 |
| ·认知用户集选择的最优化问题 | 第68-70页 |
| ·基于自适应遗传算法的问题求解 | 第70-73页 |
| ·仿真结果 | 第73-80页 |
| ·自适应遗传算法的收敛性能 | 第74-75页 |
| ·协作认知用户集选择的示例 | 第75-76页 |
| ·参与协作的最佳认知用户数量 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 协作频谱感知 II——基于最佳中继的感知方案 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·CSS-OAFR 方案 | 第83-90页 |
| ·系统模型 | 第83-84页 |
| ·基于能量检测的虚警概率和漏检概率 | 第84-85页 |
| ·平均漏检概率及其闭式下界 | 第85-88页 |
| ·仿真结果和分析 | 第88-90页 |
| ·CSS-AFS-PRS 方案 | 第90-97页 |
| ·系统模型 | 第90-91页 |
| ·基于能量检测的虚警概率和漏检概率 | 第91页 |
| ·平均漏检概率及其闭式下界 | 第91-95页 |
| ·仿真结果和分析 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 附录5A 引理 3 的推导 | 第98-101页 |
| 附录5B 定理 1 的推导 | 第101-102页 |
| 第六章 结束语 | 第102-106页 |
| ·研究工作总结 | 第102-103页 |
| ·今后的研究方向 | 第103-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-122页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第122-124页 |
| 缩略语 | 第124-126页 |
