局部质变因子在医学数据分析中的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容与思路 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 医学数据挖掘与聚类 | 第13-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-15页 |
| ·医学数据挖掘综述 | 第15-20页 |
| ·医学数据挖掘产生背景 | 第15页 |
| ·医学数据挖掘的发展 | 第15-16页 |
| ·医学数据挖掘的内容 | 第16页 |
| ·医学数据挖掘的特点 | 第16-17页 |
| ·医学数据挖掘的应用领域 | 第17-18页 |
| ·医学数据挖掘的方法技术 | 第18-19页 |
| ·医学数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·聚类分析综述 | 第20-27页 |
| ·聚类概述 | 第20-22页 |
| ·聚类算法 | 第22-27页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第23页 |
| ·基于层次的聚类方法 | 第23-25页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第25-26页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第26-27页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于局部质变因子的聚类边界检测算法 | 第29-41页 |
| ·聚类边界综述 | 第29-32页 |
| ·基于密度的聚类边界检测算法 | 第30页 |
| ·基于网格的聚类边界检测算法 | 第30-31页 |
| ·基于图的聚类边界检测算法 | 第31-32页 |
| ·算法提出 | 第32-33页 |
| ·基本概念 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·算法实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·算法参数讨论 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 医学数据挖掘实验平台的设计与实现 | 第41-54页 |
| ·医学数据挖掘平台概述 | 第41页 |
| ·数据预处理模块 | 第41-45页 |
| ·数据预处理方法概述 | 第41-43页 |
| ·噪声处理 | 第43页 |
| ·缺失值处理 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘模块 | 第45-50页 |
| ·数据挖掘模块综述 | 第45-46页 |
| ·聚类边界检测子模块 | 第46-48页 |
| ·聚类子模块 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘结果的可视化 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结及下一步工作展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·下一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历及发表论文情况 | 第59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
| 硕士期间发表论文 | 第59页 |
| 硕士期间参加课题 | 第59页 |
