在线社交网络信息传播对网络链接形成的影响研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 、引言 | 第9-15页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·社交网络信息传播 | 第10-11页 |
| ·在线社交网络的结构演化 | 第11-13页 |
| ·主要工作和创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 、社交网络度量与传统三元假设 | 第15-29页 |
| ·在线社交网络综述 | 第15-17页 |
| ·在线社交网络的发展 | 第15-16页 |
| ·新型在线社交网络 | 第16-17页 |
| ·网络的基本描述 | 第17-22页 |
| ·网络的图表示 | 第17-18页 |
| ·网络的结构度量 | 第18-22页 |
| ·传统三元假设 | 第22-29页 |
| ·无向三元组 | 第23页 |
| ·三元平衡 | 第23-25页 |
| ·三元闭合 | 第25-27页 |
| ·应用分析 | 第27-29页 |
| 第三章 、信息流量网络的三元传递假设与模型 | 第29-43页 |
| ·信息流量的引入 | 第29-34页 |
| ·定义与描述 | 第30-31页 |
| ·网络的构建 | 第31-33页 |
| ·统计度量 | 第33-34页 |
| ·三元传递假设 | 第34-38页 |
| ·有向三元组的结构与传递性 | 第34-35页 |
| ·信息流量网络的三元传递结构 | 第35-36页 |
| ·三元传递假设 | 第36-38页 |
| ·三元传递模型 | 第38-42页 |
| ·S曲线模型 | 第38-40页 |
| ·传递流量模型 | 第40-41页 |
| ·Gamma曲线模型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 、微博网络的实证研究 | 第43-65页 |
| ·微博流量网络的构建 | 第43-50页 |
| ·网络采样 | 第43-47页 |
| ·信息流量网络的构建 | 第47-50页 |
| ·关系网络的演化 | 第50-53页 |
| ·热点事件 | 第51-52页 |
| ·共同关注 | 第52-53页 |
| ·节点影响力 | 第53页 |
| ·三元传递假设的统计验证 | 第53-61页 |
| ·单中介点情形 | 第54-57页 |
| ·多中介点情形 | 第57-61页 |
| ·传递流量模型实验 | 第61-63页 |
| ·实验发现与结论 | 第63-65页 |
| 第五章 、总结与展望 | 第65-66页 |
| ·论文工作总结 | 第65页 |
| ·研究的不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
