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基于多特征的新疆北部地区积雪面积提取研究--以天山中段为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·选题背景及研究意义第9-12页
   ·国内外积雪遥感研究进展第12-17页
     ·积雪遥感监测数据第12-14页
     ·雪盖制图算法第14-17页
   ·研究条件及研究内容第17-19页
     ·研究条件第17-18页
     ·研究内容第18-19页
   ·研究方法及技术路线第19-21页
     ·研究方法第19-20页
     ·技术路线第20-21页
第二章 研究区概况及数据第21-25页
   ·研究区概况第21-22页
   ·遥感数据介绍第22-25页
     ·Landsat影像数据第22-23页
     ·EOS/MODIS数据第23-25页
第三章 数据处理第25-31页
   ·MODIS数据处理第25-28页
     ·去条带第25-26页
     ·蝴蝶结处理第26-27页
     ·几何精校正第27-28页
   ·TM数据处理第28-31页
     ·几何精校正第28页
     ·辐射校正第28-31页
第四章 基于积雪指数的雪盖率反演研究第31-42页
   ·积雪的光谱特性第31-32页
   ·SNOMAP算法第32-34页
   ·积雪指数估算雪盖率的比较第34-40页
     ·积雪指数第34-35页
     ·雪盖率第35-36页
     ·拟合方法第36-38页
     ·误差分析第38-40页
   ·研究区雪盖率反演第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 遥感影像特征信息提取第42-57页
   ·混合像元分解第42-50页
     ·端元选取第43-45页
     ·波谱分析第45-47页
     ·混合像元分解精度评价第47-50页
   ·纹理特征提取第50-56页
     ·NWFE特征提取第50-54页
     ·灰度共生矩阵第54-55页
     ·NWFE结合灰度共生矩阵提取纹理特征第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 基于多特征的SVM积雪信息提取研究第57-69页
   ·SVM分类第57-60页
     ·SVM的基本原理第57-58页
     ·支持向量机核函数第58-60页
   ·最优纹理特征、最优波段组合和最优窗口大小选择第60-64页
     ·精度评价方法第60-61页
     ·不同纹理特征组合第61-62页
     ·不同波段纹理特征分析第62-63页
     ·窗口大小对纹理特征分类的影响第63-64页
   ·基于多特征的SVM积雪信息提取第64-67页
     ·分类结果第64-65页
     ·精度分析第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第七章 结论与展望第69-72页
   ·研究结论第69-70页
   ·论文特色与创新点第70页
   ·研究不足及展望第70-72页
参考文献第72-77页
在读期间参与的项目与发表的论文第77-78页
致谢第78-79页

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