基于多特征的新疆北部地区积雪面积提取研究--以天山中段为例
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
·国内外积雪遥感研究进展 | 第12-17页 |
·积雪遥感监测数据 | 第12-14页 |
·雪盖制图算法 | 第14-17页 |
·研究条件及研究内容 | 第17-19页 |
·研究条件 | 第17-18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·研究方法及技术路线 | 第19-21页 |
·研究方法 | 第19-20页 |
·技术路线 | 第20-21页 |
第二章 研究区概况及数据 | 第21-25页 |
·研究区概况 | 第21-22页 |
·遥感数据介绍 | 第22-25页 |
·Landsat影像数据 | 第22-23页 |
·EOS/MODIS数据 | 第23-25页 |
第三章 数据处理 | 第25-31页 |
·MODIS数据处理 | 第25-28页 |
·去条带 | 第25-26页 |
·蝴蝶结处理 | 第26-27页 |
·几何精校正 | 第27-28页 |
·TM数据处理 | 第28-31页 |
·几何精校正 | 第28页 |
·辐射校正 | 第28-31页 |
第四章 基于积雪指数的雪盖率反演研究 | 第31-42页 |
·积雪的光谱特性 | 第31-32页 |
·SNOMAP算法 | 第32-34页 |
·积雪指数估算雪盖率的比较 | 第34-40页 |
·积雪指数 | 第34-35页 |
·雪盖率 | 第35-36页 |
·拟合方法 | 第36-38页 |
·误差分析 | 第38-40页 |
·研究区雪盖率反演 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 遥感影像特征信息提取 | 第42-57页 |
·混合像元分解 | 第42-50页 |
·端元选取 | 第43-45页 |
·波谱分析 | 第45-47页 |
·混合像元分解精度评价 | 第47-50页 |
·纹理特征提取 | 第50-56页 |
·NWFE特征提取 | 第50-54页 |
·灰度共生矩阵 | 第54-55页 |
·NWFE结合灰度共生矩阵提取纹理特征 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 基于多特征的SVM积雪信息提取研究 | 第57-69页 |
·SVM分类 | 第57-60页 |
·SVM的基本原理 | 第57-58页 |
·支持向量机核函数 | 第58-60页 |
·最优纹理特征、最优波段组合和最优窗口大小选择 | 第60-64页 |
·精度评价方法 | 第60-61页 |
·不同纹理特征组合 | 第61-62页 |
·不同波段纹理特征分析 | 第62-63页 |
·窗口大小对纹理特征分类的影响 | 第63-64页 |
·基于多特征的SVM积雪信息提取 | 第64-67页 |
·分类结果 | 第64-65页 |
·精度分析 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第七章 结论与展望 | 第69-72页 |
·研究结论 | 第69-70页 |
·论文特色与创新点 | 第70页 |
·研究不足及展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
在读期间参与的项目与发表的论文 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |