基于耦合关系的学术信息资源深度聚合研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-16页 |
| 0 引言 | 第16-47页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第16-17页 |
| ·选题背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·国内外研究现状与述评 | 第17-37页 |
| ·国外研究现状分析 | 第18-25页 |
| ·国内研究现状分析 | 第25-35页 |
| ·国内外研究的不足 | 第35-37页 |
| ·研究对象和数据来源 | 第37-39页 |
| ·研究对象 | 第37页 |
| ·数据来源 | 第37-39页 |
| ·研究目标与思路 | 第39-40页 |
| ·研究目标 | 第39页 |
| ·研究思路与内容框架 | 第39-40页 |
| ·研究方法与工具 | 第40-45页 |
| ·研究方法 | 第40-41页 |
| ·研究工具 | 第41-45页 |
| ·本文创新之处 | 第45-47页 |
| 1 学术信息资源深度聚合理论基础 | 第47-81页 |
| ·学术信息资源 | 第47-52页 |
| ·学术信息资源定义 | 第47-49页 |
| ·学术信息资源类型 | 第49-50页 |
| ·学术信息资源特征 | 第50-52页 |
| ·学术信息资源特征描述模型 | 第52-58页 |
| ·学术信息资源的宏观描述模型 | 第52-55页 |
| ·学术信息资源的微观描述模型 | 第55-58页 |
| ·学术信息资源聚合的概念 | 第58-66页 |
| ·聚合 | 第58-61页 |
| ·资源聚合 | 第61-63页 |
| ·资源聚合的层次 | 第63-64页 |
| ·资源聚合相关研究 | 第64-66页 |
| ·学术信息资源聚合的研究内容 | 第66-80页 |
| ·聚合深度 | 第66-68页 |
| ·聚合方法 | 第68-79页 |
| ·聚合应用 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 2 耦合关系与学术信息资源聚合 | 第81-96页 |
| ·耦合关系 | 第81-88页 |
| ·耦合的定义 | 第81-83页 |
| ·耦合类型与特征 | 第83-88页 |
| ·耦合关系与学术信息资源聚合的关系 | 第88-93页 |
| ·文献耦合与资源聚合的关系 | 第90-92页 |
| ·作者耦合与资源聚合的关系 | 第92-93页 |
| ·耦合关系在学术信息资源聚合中的应用 | 第93-94页 |
| ·宏观层面的应用 | 第93-94页 |
| ·微观层面的应用 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 3 基于文献耦合关系的学术信息资源深度聚合研究 | 第96-137页 |
| ·文献耦合原理 | 第96-99页 |
| ·文献耦合定义 | 第96-97页 |
| ·文献耦合类型 | 第97-98页 |
| ·文献耦合与文献共被引的比较 | 第98-99页 |
| ·基于文献耦合的学术信息资源聚合方法 | 第99-109页 |
| ·基于文献聚类的聚合方法 | 第100-103页 |
| ·基于关联规则的聚合方法 | 第103-109页 |
| ·基于文献耦合的学术信息资源聚合深度 | 第109-110页 |
| ·基于DBC的聚合深度算法 | 第109页 |
| ·基于DKC的聚合深度算法 | 第109-110页 |
| ·基于文献耦合的学术信息资源聚合可视化 | 第110-116页 |
| ·矩阵可视化 | 第111-112页 |
| ·曲面可视化 | 第112-113页 |
| ·聚类树状图可视化 | 第113-115页 |
| ·多维尺度可视化 | 第115-116页 |
| ·基于文献耦合的资源聚合实证研究 | 第116-135页 |
| ·构建领域资源标引词表 | 第116-117页 |
| ·资源特征标注 | 第117页 |
| ·耦合强度测度 | 第117-118页 |
| ·构建文献关键词耦合矩阵 | 第118-120页 |
| ·聚合分析及可视化 | 第120-135页 |
| ·本章小结 | 第135-137页 |
| 4 基于作者耦合关系的学术信息资源深度聚合研究 | 第137-176页 |
| ·作者耦合原理 | 第137-140页 |
| ·作者耦合定义 | 第137-138页 |
| ·作者耦合类型 | 第138-139页 |
| ·作者耦合分析与其他方法的比较 | 第139-140页 |
| ·基于作者引文耦合关系的学术信息资源深度聚合 | 第140-161页 |
| ·基于作者引文耦合关系的聚合深度 | 第141-142页 |
| ·基于作者引文耦合关系的聚合及可视化方法 | 第142-144页 |
| ·基于ABC关系的学术信息资源聚合实证研究 | 第144-161页 |
| ·基于作者关键词耦合关系的学术信息资源深度聚合 | 第161-174页 |
| ·基于作者关键词耦合关系的聚合深度 | 第161-164页 |
| ·基于作者关键词耦合关系的聚合及可视化方法 | 第164页 |
| ·基于AKC关系的学术信息资源聚合实证研究 | 第164-174页 |
| ·本章小结 | 第174-176页 |
| 5 基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用研究 | 第176-207页 |
| ·基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用类型 | 第176-184页 |
| ·基于兴趣的学术社区构建 | 第176-179页 |
| ·学术信息资源推荐 | 第179-181页 |
| ·学术信息资源聚合及可视化 | 第181-184页 |
| ·基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用体系构建 | 第184-187页 |
| ·实现思路 | 第184-185页 |
| ·体系构建 | 第185-187页 |
| ·基于耦合关系的学术信息资源深度聚合应用实现 | 第187-206页 |
| ·基于耦合关系的专家推荐 | 第187-189页 |
| ·基于耦合关系的文献推荐 | 第189-191页 |
| ·基于耦合关系的文献聚合及可视化 | 第191-196页 |
| ·基于耦合关系的学者聚合及可视化 | 第196-204页 |
| ·基于Google Maps的专家区域分布可视化 | 第204-206页 |
| ·本章小结 | 第206-207页 |
| 6 总结与展望 | 第207-211页 |
| ·全文总结 | 第207-209页 |
| ·研究展望 | 第209-211页 |
| 参考文献 | 第211-219页 |
| 图表索引 | 第219-224页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第224-226页 |
| 致谢 | 第226-227页 |
