摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-26页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·机组组合研究历史和现状 | 第10-20页 |
·机组组合数学模型 | 第10-13页 |
·机组组合求解算法 | 第13-20页 |
·风电接入对 UC 问题的影响 | 第20-23页 |
·风电发展现状 | 第20-21页 |
·对 UC 问题的影响 | 第21-23页 |
·抽水蓄能对 UC 问题的影响 | 第23-24页 |
·章节内容安排 | 第24-26页 |
第二章 含风电和抽水蓄能电站的 UC 数学模型 | 第26-31页 |
·目标函数 | 第26-28页 |
·约束条件 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于风电预测的确定性机组组合算法研究 | 第31-50页 |
·BPSO 求解 UC 问题 | 第31-38页 |
·基本原理 | 第32-34页 |
·约束处理 | 第34-36页 |
·求解流程 | 第36-38页 |
·算例分析 | 第38-48页 |
·算例参数 | 第38-40页 |
·不含抽水蓄能的 UC 问题分析 | 第40-41页 |
·固定调度策略下加入抽水蓄能 | 第41-45页 |
·随机调度策略下加入抽水蓄能 | 第45-47页 |
·两种间歇性强度风电下的结果对比 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于 Benders 分解的随机性机组组合研究 | 第50-69页 |
·风电随机性分析 | 第50-52页 |
·风电预测误差的概率密度分布 | 第50-51页 |
·风电随机性对 UC 问题的影响 | 第51-52页 |
·相关理论研究 | 第52-55页 |
·蒙特卡罗法 | 第52页 |
·场景缩减技术 | 第52-53页 |
·Benders 分解法 | 第53-55页 |
·Benders 分解法求解随机 UC 问题 | 第55-58页 |
·基于 Benders 分解的随机 UC 模型 | 第55-57页 |
·Benders 分解法求解随机性 UC 问题流程 | 第57-58页 |
·算例分析 | 第58-68页 |
·风电场景生成结果 | 第58-59页 |
·不含抽水蓄能的风电随机 UC 问题 | 第59-61页 |
·含抽水蓄能的风电随机 UC 问题 | 第61-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
·论文主要结论 | 第69页 |
·未来工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-81页 |