静止卫星闪电成像仪数据信号模拟及其滤波方法研究
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于闪电信号特征的滤波方案 | 第16-28页 |
| ·自然闪电特征和闪电成像特征 | 第16-21页 |
| ·自然闪电特征 | 第16-18页 |
| ·闪电成像特征 | 第18-21页 |
| ·基于蒙特卡洛方法模拟闪电辐射传输和成像特征 | 第21-26页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第22-23页 |
| ·基于蒙特卡洛方法模拟闪电云 | 第23-26页 |
| ·闪电成像仪数据处理流程 | 第26-28页 |
| 第3章 闪电信号原始数据模拟 | 第28-40页 |
| ·信号能量辐射图像模拟 | 第28-30页 |
| ·信号辐射分布函数 | 第28-29页 |
| ·信号辐射模拟方法和结果 | 第29-30页 |
| ·一级滤波数据的模拟和噪声滤除 | 第30-33页 |
| ·粒子噪声的模拟 | 第33-40页 |
| ·粒子噪声的时间特性 | 第33-36页 |
| ·粒子噪声的空间特性 | 第36-37页 |
| ·二级 Flash 滤波数据模拟 | 第37-40页 |
| 第4章 基于闪电时空特征的滤波方法研究 | 第40-56页 |
| ·聚类算法 | 第40-46页 |
| ·Group 聚类算法 | 第41-42页 |
| ·Group 聚类结果 | 第42-43页 |
| ·Flash 聚类算法 | 第43-44页 |
| ·Flash 聚类结果 | 第44-46页 |
| ·聚类参数分析 | 第46页 |
| ·粒子滤波 | 第46-51页 |
| ·粒子滤波算法 | 第47页 |
| ·粒子噪声聚类分析 | 第47-49页 |
| ·粒子滤波算法过程 | 第49页 |
| ·噪声水平的计算 | 第49-50页 |
| ·噪声接受率对粒子滤波结果的影响 | 第50-51页 |
| ·回置算法 | 第51-55页 |
| ·回置算法 | 第52-53页 |
| ·回置算法的可行性证明 | 第53-54页 |
| ·回置算法实验结果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·论文创新点 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简介和科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
