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几种最新的图像缩放方法的比较性研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·基于内容的图像缩放第9-10页
   ·最近的研究成果调查第10-14页
     ·考虑内容型裁剪第10-11页
     ·按比例缩放第11页
     ·Seam Carving方法第11-12页
     ·基于二次规划的方法第12-13页
     ·Optimized Scale And Stretch方法第13页
     ·基于分割的方法第13页
     ·基于补丁的方法第13-14页
   ·使用JSP的优点第14-15页
2 知识简介第15-23页
   ·预备知识第15-18页
     ·最优化问题第15页
     ·二次规划第15-16页
     ·距离测度第16-17页
     ·斯皮尔曼相关系数第17页
     ·肯德尔和谐系数第17-18页
   ·图像质量评估第18-21页
     ·图像缩放质量第18-19页
     ·质量评估标准第19-20页
     ·质量评估方法分类第20-21页
   ·jspSmartUpload简介第21页
   ·图像的特征提取第21-23页
3 算法阐述第23-29页
   ·双线性插值第23-24页
   ·主成分分析得到图像的显著区域第24-25页
   ·基于二次规划的方法第25-29页
     ·能量函数及约束条件第25-26页
     ·二次规划结构第26页
     ·叠影的预防第26-27页
     ·扩大显著区域第27页
     ·直线的保留第27-29页
4 基于matlab的图像缩放算法的实现第29-34页
   ·双线性插值的实现第29-31页
   ·主成分分析第31-32页
   ·图像缩放算法的matlab实现第32-34页
5 图像处理的比较第34-45页
   ·对于几何结构的保留第34-36页
   ·对于原图像内容的保留第36-38页
   ·对于直线的保护第38-39页
   ·对于用户交互操作的依赖第39-42页
   ·实验第42-45页
     ·实验准备第42-44页
     ·实验结果第44-45页
6 图像缩放算法的应用第45-53页
   ·分析与设计第45-47页
     ·需求分析第45页
     ·可行性分析第45-46页
     ·概要设计第46-47页
   ·开发环境与服务器配置第47-48页
     ·开发环境第47页
     ·服务器搭建第47-48页
     ·导入jar包第48页
   ·系统实现及主要模块说明第48-51页
     ·上传图像第48页
     ·图像处理第48-51页
   ·系统测试第51-53页
     ·测试方法简介第51页
     ·单元测试第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-56页
附录A 双线性插值算法的Matlab代码第56-58页
附录B 主成分分析方法提取图像显著性区域的matlab代码第58-60页
附录C 实验的得分情况表及具体数据计算第60-61页
致谢第61-62页

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