维吾尔语文本聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·课题研究的理论和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容及安排 | 第9-10页 |
| 第二章 文本聚类的相关知识 | 第10-26页 |
| ·文本聚类概述 | 第10-11页 |
| ·文本聚类的概念 | 第10页 |
| ·文本聚类的过程 | 第10-11页 |
| ·文本预处理 | 第11-12页 |
| ·特征提取 | 第12-14页 |
| ·文本特征表示 | 第14-18页 |
| ·向量空间模型 | 第14-16页 |
| ·语言模型 | 第16-17页 |
| ·布尔模型 | 第17页 |
| ·概率模型 | 第17-18页 |
| ·相似度计算方法 | 第18-22页 |
| ·文本之间的相似度计算 | 第19-20页 |
| ·文本集合之间的相似度计算 | 第20-22页 |
| ·文本与集合之间的相似度计算 | 第22页 |
| ·文本聚类算法 | 第22-26页 |
| ·基于划分的方法 | 第23-24页 |
| ·基于层次的方法 | 第24页 |
| ·基于密度的方法 | 第24-25页 |
| ·基于网格的方法 | 第25页 |
| ·基于模型的方法 | 第25-26页 |
| 第三章 改进后缀树维吾尔语文本聚类 | 第26-36页 |
| ·改进后缀树聚类算法 | 第27-31页 |
| ·相关概念介绍 | 第27-28页 |
| ·文本信息预处理 | 第28页 |
| ·构造后缀树 | 第28页 |
| ·改进的基类选取 | 第28-31页 |
| ·基类的合并 | 第31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·实验的数据集 | 第31-32页 |
| ·评价指标 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 词集合作为特征的维吾尔语文本聚类 | 第36-53页 |
| ·向量空间模型的相关工作 | 第36-38页 |
| ·TCWS 算法 | 第38-45页 |
| ·TCWS 的理论 | 第38-41页 |
| ·TCWS 的具体过程 | 第41-45页 |
| ·实验设计 | 第45-47页 |
| ·实验语料 | 第45-46页 |
| ·评价指标 | 第46页 |
| ·设计实验 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·聚类算法选择实验 | 第47-48页 |
| ·参数的选取 | 第48页 |
| ·确定建立相关词集合的阈值 | 第48-49页 |
| ·TCWS 的对比实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 硕士研究生期间所发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
