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基于遗传神经网络的入侵检测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·前言第9-10页
   ·网络安全与入侵检测第10-11页
   ·本论文的主要工作及结构安排第11-13页
2 入侵检测系统基础第13-28页
   ·目前常用的攻击手段和方法分析第13-15页
   ·入侵检测的研究背景和现状第15-16页
   ·入侵检测的概念和分类第16-19页
   ·入侵检测模型第19-21页
   ·入侵检测方法第21-24页
     ·异常检测技术第21-23页
     ·误用检测技术第23-24页
   ·入侵检测面临的问题及其发展趋势第24-27页
   ·本章小结第27-28页
3 神经网络与遗传算法研究第28-43页
   ·神经网络第28-32页
     ·神经网络的研究简史第28页
     ·多层前馈神经网络第28-30页
     ·BP算法的改进第30-31页
     ·BP改进的实验分析第31-32页
   ·遗传算法第32-42页
     ·遗传算法的基本概念第32-33页
     ·遗传算法的思想第33-38页
     ·遗传算法的改进第38-40页
     ·IGA的实验分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于遗传神经网络的入侵检测研究第43-51页
   ·遗传神经网络概述第43-44页
   ·特征数据采集第44-46页
   ·IGA-BP的实验结果与分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
5 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·研究展望第51-53页
参考文献第53-59页
附录:攻读学位期间的主要学术成果第59-60页
致谢第60页

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