| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的内容 | 第10-11页 |
| ·论文的来源和价值 | 第11页 |
| ·论文来源 | 第11页 |
| ·论文主要贡献 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 Web 挖掘概述 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘背景 | 第13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第15-16页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·Web 数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·Web 日志挖掘的过程模型 | 第17-19页 |
| ·Web 日志挖掘相关算法 | 第19-24页 |
| ·最大向前引用算法 | 第19页 |
| ·Apriori 算法 | 第19-21页 |
| ·偏爱浏览路径挖掘算法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于时间分片的用户偏爱浏览路径算法 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·时间分片的概念 | 第25-26页 |
| ·基于时间分片的用户偏爱浏览路径算法 | 第26-29页 |
| ·用户选择推荐网页的精确率 | 第29-30页 |
| ·基于时间分片的用户偏爱浏览路径算法举例 | 第30-31页 |
| ·仿真与分析 | 第31-37页 |
| ·仿真环境 | 第31-32页 |
| ·仿真过程 | 第32页 |
| ·仿真结果与分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于时间分片的用户偏爱浏览路径算法原型系统的实现 | 第38-61页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·西祠胡同社区网站背景及需求分析 | 第38-40页 |
| ·西祠胡同社区网站背景介绍 | 第38-39页 |
| ·西祠胡同社区需求分析 | 第39-40页 |
| ·原型系统构建流程 | 第40页 |
| ·Web 挖掘的数据预处理 | 第40-44页 |
| ·IIS 字段介绍 | 第40-42页 |
| ·数据预处理的数据库表结构介绍 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘 VBS 实现 | 第44-54页 |
| ·Dispatch.vbs 内容介绍 | 第45-47页 |
| ·Log_hero.vbs 内容介绍 | 第47-50页 |
| ·Tongji.vbs 内容介绍 | 第50-52页 |
| ·Dig.vbs 内容介绍 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54页 |
| ·西祠胡同数据挖掘原型系统的测试 | 第54-60页 |
| ·测试数据和环境 | 第54-55页 |
| ·数据预处理部分 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第65-66页 |
| 图表清单 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |