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基于HDFS的存储技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
   ·论文的组织结构第10-11页
第二章 云存储概述第11-20页
   ·云存储技术综述第11-14页
     ·云存储的概念第11页
     ·云存储的结构模型第11-13页
     ·云存储的分类第13-14页
   ·云存储关键技术第14-17页
   ·云存储的发展现状、优势及影响第17-19页
     ·发展现状第17-19页
     ·优势及影响第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 HDFS 中的数据存储技术分析第20-35页
   ·HDFS 概述第20-24页
     ·Hadoop 的分布式文件系统第20-22页
     ·HDFS 的概念及优缺点第22-24页
   ·HDFS 架构分析第24-27页
     ·体系架构第24-25页
     ·各节点角色及功能分析第25-27页
   ·数据的组织与读写机制分析第27-31页
     ·数据的组织第27-28页
     ·文件的读取第28-29页
     ·文件的写入第29-31页
   ·HDFS 中的数据存储技术分析第31-34页
     ·数据复制第31-33页
     ·HDFS 的容错机制第33页
     ·HDFS 的平衡第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 HDFS 中的数据存储策略第35-52页
   ·信任模型的建立第35-41页
     ·引入信任机制的必要性第35页
     ·信任的定义及特性第35-37页
     ·信任模型的设计第37-41页
   ·改进的数据放置策略第41-48页
     ·以应用为导向的数据类型划分第42-43页
     ·节点存储性能评价第43-46页
     ·基于节点选择代价和网络距离的数据放置策略第46-47页
     ·集群平衡判定条件第47-48页
   ·HDFS 中数据存储策略的总体设计第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 实验及数据分析第52-72页
   ·实验环境的搭建第52-60页
     ·实验硬件环境第52-54页
     ·软件环境第54-57页
     ·hadoop 的安装和部署第57-60页
   ·场景设计及数据分析第60-71页
     ·文档型数据测试及结果分析第60-63页
     ·资源型数据测试及结果分析第63-66页
     ·任务型数据测试及结果分析第66-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·论文的主要工作第72-73页
   ·论文的进一步工作和展望第73-74页
参考文献第74-76页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第76-77页
致谢第77页

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