基于HDFS的存储技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-10页 |
·论文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 云存储概述 | 第11-20页 |
·云存储技术综述 | 第11-14页 |
·云存储的概念 | 第11页 |
·云存储的结构模型 | 第11-13页 |
·云存储的分类 | 第13-14页 |
·云存储关键技术 | 第14-17页 |
·云存储的发展现状、优势及影响 | 第17-19页 |
·发展现状 | 第17-19页 |
·优势及影响 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 HDFS 中的数据存储技术分析 | 第20-35页 |
·HDFS 概述 | 第20-24页 |
·Hadoop 的分布式文件系统 | 第20-22页 |
·HDFS 的概念及优缺点 | 第22-24页 |
·HDFS 架构分析 | 第24-27页 |
·体系架构 | 第24-25页 |
·各节点角色及功能分析 | 第25-27页 |
·数据的组织与读写机制分析 | 第27-31页 |
·数据的组织 | 第27-28页 |
·文件的读取 | 第28-29页 |
·文件的写入 | 第29-31页 |
·HDFS 中的数据存储技术分析 | 第31-34页 |
·数据复制 | 第31-33页 |
·HDFS 的容错机制 | 第33页 |
·HDFS 的平衡 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 HDFS 中的数据存储策略 | 第35-52页 |
·信任模型的建立 | 第35-41页 |
·引入信任机制的必要性 | 第35页 |
·信任的定义及特性 | 第35-37页 |
·信任模型的设计 | 第37-41页 |
·改进的数据放置策略 | 第41-48页 |
·以应用为导向的数据类型划分 | 第42-43页 |
·节点存储性能评价 | 第43-46页 |
·基于节点选择代价和网络距离的数据放置策略 | 第46-47页 |
·集群平衡判定条件 | 第47-48页 |
·HDFS 中数据存储策略的总体设计 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 实验及数据分析 | 第52-72页 |
·实验环境的搭建 | 第52-60页 |
·实验硬件环境 | 第52-54页 |
·软件环境 | 第54-57页 |
·hadoop 的安装和部署 | 第57-60页 |
·场景设计及数据分析 | 第60-71页 |
·文档型数据测试及结果分析 | 第60-63页 |
·资源型数据测试及结果分析 | 第63-66页 |
·任务型数据测试及结果分析 | 第66-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
·论文的主要工作 | 第72-73页 |
·论文的进一步工作和展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |