| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·课题来源及本人工作 | 第12-13页 |
| ·本文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 物联网、智能节能系统与智能交通系统概述 | 第14-22页 |
| ·物联网概述 | 第14-20页 |
| ·物联网体系结构 | 第14-15页 |
| ·支撑物联网的核心技术 | 第15-19页 |
| ·物联网典型应用 | 第19-20页 |
| ·智能节能系统概述 | 第20页 |
| ·智能交通系统概述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 物联网环境下的智能节能系统关键技术研究与应用 | 第22-48页 |
| ·物联网环境下的智能节能系统简介 | 第22-23页 |
| ·物联网环境下的智能节能系统体系结构 | 第23-25页 |
| ·物联网环境下的智能节能系统硬件设计 | 第25-32页 |
| ·数据采集系统 | 第25-27页 |
| ·无线通信系统 | 第27-29页 |
| ·物联网网关系统 | 第29-30页 |
| ·增值服务系统 | 第30-32页 |
| ·物联网环境下的智能节能系统软件设计 | 第32-45页 |
| ·Zigbee 通信协议框架分析 | 第32-37页 |
| ·无线节点片上程序设计 | 第37-40页 |
| ·物联网网关程序设计 | 第40-42页 |
| ·数据处理、存储与决策平台设计 | 第42-43页 |
| ·数据终端展示设计 | 第43-45页 |
| ·物联网环境下的智能节能系统实验测试与结果分析 | 第45-47页 |
| ·通信节点测试 | 第45-47页 |
| ·电量采集测试 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 物联网环境下的智能交通系统关键技术研究与应用 | 第48-71页 |
| ·物联网环境下的智能交通系统和车联网简介 | 第48-49页 |
| ·物联网环境下的智能交通系统的两大核心技术 | 第49页 |
| ·基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统设计 | 第49-57页 |
| ·基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统概述 | 第49-50页 |
| ·智能车辆统计系统当前研究状况 | 第50-51页 |
| ·基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统硬件组成 | 第51-52页 |
| ·基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统特征提取与分类算法 | 第52-55页 |
| ·基于声音识别和核主成分分析法的智能车辆统计系统实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·基于核复鉴别的智能交通助手系统设计 | 第57-69页 |
| ·基于核复鉴别的智能交通助手系统设计概述 | 第57-58页 |
| ·智能交通助手系统当前研究状况 | 第58-59页 |
| ·基于核复鉴别的智能交通助手系统设计硬件组成 | 第59-62页 |
| ·基于核复鉴别的特征提取与分类算法 | 第62-65页 |
| ·距离测量系统 | 第65-66页 |
| ·基于核复鉴别的智能交通助手系统设计实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 附录 4 攻读硕士学位期间获得的科技竞赛成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
