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基于粒子群算法的光伏系统最大功率点跟踪研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·太阳能光伏发电的研究现状及发展趋势第9-11页
   ·最大功率点跟踪控制的相关研究第11-12页
   ·本文的主要工作和内容安排第12-14页
第二章 光伏发电系统概述第14-26页
   ·光伏发电系统的组成及其分类第14-16页
   ·太阳能光伏电池第16-23页
     ·光伏电池的工作原理第16-18页
     ·光伏电池的等效电路第18-20页
     ·光伏电池的输出特性第20-23页
   ·热斑效应第23-25页
     ·热斑效应的产生机理第23-24页
     ·热斑效应的解决方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 光伏发电系统最大功率点跟踪第26-37页
   ·最大功率点跟踪原理第26-28页
   ·最大功率点数学模型第28-29页
   ·多峰最大功率点的研究第29-36页
     ·多峰最大功率点方法的研究第30-34页
     ·光伏阵列多峰模型第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 粒子群优化算法第37-50页
   ·基本粒子群算法第37-42页
     ·粒子群算法的基本原理第37-38页
     ·粒子群算法的设计流程第38-40页
     ·粒子群算法的参数分析第40-41页
     ·粒子群算法的优缺点第41-42页
   ·回退粒子群算法第42-49页
     ·回退粒子群算法的实现方法第42-44页
     ·回退粒子群算法的算法流程第44-45页
     ·回退粒子群算法的函数测试第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 回退粒子群算法最大功率点跟踪第50-59页
   ·算法描述及设计流程第50-52页
   ·仿真结果及性能分析第52-54页
   ·系统的建模仿真第54-58页
     ·系统各模块的建模第54-56页
     ·回退 PSO-MPPT 控制系统的仿真第56-57页
     ·仿真结果与分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第64-65页
致谢第65页

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