摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景 | 第11页 |
·课题研究目的和意义 | 第11-12页 |
·课题的国内外研究现状 | 第12-17页 |
·机床热特性研究现状 | 第12-13页 |
·误差测量研究现状 | 第13-14页 |
·误差建模研究现状 | 第14-16页 |
·误差补偿技术研究现状 | 第16-17页 |
·学位论文的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 加工中心热特性分析及结构优化设计 | 第19-31页 |
·引言 | 第19页 |
·加工中心热源分析及发热量计算 | 第19-22页 |
·加工中心热源分析 | 第19-20页 |
·发热量计算 | 第20-22页 |
·基于 ANSYS 的加工中心温度场分析 | 第22-24页 |
·基于 ANSYS 的加工中心热变形场分析 | 第24-26页 |
·基于有限元分析结果的 VDM75 结构优化设计 | 第26-30页 |
·进给系统优化设计 | 第26-28页 |
·主轴箱系统优化设计 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 加工中心误差元素分析及综合数学模型 | 第31-39页 |
·引言 | 第31页 |
·加工中心误差分类 | 第31-32页 |
·加工中心各部件误差运动学分析 | 第32-37页 |
·平动副误差分析 | 第33-36页 |
·转动副误差分析 | 第36-37页 |
·加工中心误差运动学综合建模 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 加工中心误差检测与建模 | 第39-56页 |
·引言 | 第39-40页 |
·加工中心误差检测 | 第40-45页 |
·主轴热漂移测量 | 第40页 |
·定位误差测量 | 第40-41页 |
·温度值的测量 | 第41-45页 |
·主轴热漂移建模 | 第45-50页 |
·主成分分析的原理与实施步骤 | 第46-47页 |
·BP 神经网络 | 第47-48页 |
·基于主成分分析与 BP 神经网络相结合的主轴热漂移建模 | 第48-50页 |
·定位误差建模 | 第50-55页 |
·几何误差部分模型 | 第51-52页 |
·热误差部分模型 | 第52-54页 |
·几何误差与热误差综合模型 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于虚拟仪器的误差实时补偿应用 | 第56-63页 |
·引言 | 第56页 |
·基于虚拟仪器的误差补偿系统 | 第56-61页 |
·补偿基本原理 | 第56-57页 |
·误差补偿系统硬件结构 | 第57-58页 |
·误差补偿系统软件平台 | 第58-61页 |
·误差补偿实验的实施及效果 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·主要结论 | 第63-64页 |
·主要创新点 | 第64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71页 |