3G网络用户数据分析技术与应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究背景及研究现状 | 第11-20页 |
| ·3G 网络数据分析相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·用户移动性相关研究现状 | 第12-15页 |
| ·网络流量预测相关研究现状 | 第15-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 分析 3G 网络海量数据 | 第22-32页 |
| ·分析数据集 | 第22-24页 |
| ·数据面/信令面数据 | 第22-23页 |
| ·无线资源控制信息 | 第23页 |
| ·终端类型关联表 | 第23-24页 |
| ·数据关联分析 | 第24-31页 |
| ·PCAP 文件合并 | 第24页 |
| ·DPI 深度包解析 | 第24-26页 |
| ·数据、信令分离 | 第26页 |
| ·数据、信令关联 | 第26-31页 |
| ·局限性 | 第31-32页 |
| 第三章 用户移动性分析 | 第32-40页 |
| ·基站日志信息预操作 | 第32-33页 |
| ·基站合并 | 第33-36页 |
| ·用户移动性定义 | 第36-40页 |
| 第四章 基于朴素贝叶斯方法的用户流量预测 | 第40-46页 |
| ·贝叶斯定理 | 第41页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第41-42页 |
| ·属性选取 | 第42页 |
| ·类别变量选取 | 第42页 |
| ·样本预测 | 第42-43页 |
| ·预测效果验证实验 | 第43-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-60页 |
| ·实验软硬件环境 | 第46-48页 |
| ·硬件环境 | 第46-47页 |
| ·软件环境 | 第47-48页 |
| ·实验数据集 | 第48-50页 |
| ·聚合流量数据 | 第48-50页 |
| ·基站信息 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-59页 |
| ·基于数据预处理结果的多维度分析 | 第50-54页 |
| ·移动性分析相关结果 | 第54-57页 |
| ·用户长期流量预测 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| ·主要工作及结论 | 第60页 |
| ·未来研究方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及参与的项目 | 第70页 |
